| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状与存在的问题 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容与创新 | 第14-16页 |
| 1.4 论文安排 | 第16-17页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 压缩感知原理 | 第17-19页 |
| 2.3 信号的稀疏表示 | 第19-21页 |
| 2.4 观测矩阵的构造 | 第21-23页 |
| 2.5 图像重构模型 | 第23-25页 |
| 第三章 基于非局部相似块低秩的压缩感知图像恢复算法 | 第25-40页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 非局部相似模型 | 第26-27页 |
| 3.3 低秩模型 | 第27-30页 |
| 3.4 基于非局部相似块低秩的压缩感知图像恢复算法 | 第30-34页 |
| 3.5 实验 | 第34-39页 |
| 3.5.1 参数设置 | 第34-35页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第35-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于非局部相似的形状自适应压缩感知图像恢复算法 | 第40-52页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 形状自适应的图像块提取方法 | 第41-45页 |
| 4.3 基于非局部相似的形状自适应压缩感知图像恢复算法 | 第45-47页 |
| 4.4 实验 | 第47-51页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第47-48页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结束语 | 第52-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 （攻读学位期间发表论文目录） | 第62-63页 |
| 中文详细摘要 | 第63-66页 |
| 英文详细摘要 | 第66-69页 |
