| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 前言 | 第9-11页 |
| 1.1 论文背景 | 第9-10页 |
| 1.2 论文内容 | 第10-11页 |
| 第二章 背景知识介绍 | 第11-17页 |
| 2.1 信令相关知识介绍 | 第11页 |
| 2.2 信令采集系统介绍 | 第11-12页 |
| 2.3 HBase数据库介绍 | 第12-14页 |
| 2.4 Kafka介绍 | 第14-15页 |
| 2.5 Redis介绍 | 第15-16页 |
| 2.6 Storm介绍 | 第16页 |
| 2.7 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 基于通信信令的社交圈分析系统的需求分析 | 第17-24页 |
| 3.1 社交圈分析系统总体需求概述 | 第17-19页 |
| 3.1.1 系统关键概念定义 | 第17-18页 |
| 3.1.2 系统用例分析 | 第18-19页 |
| 3.2 功能性需求分析 | 第19-22页 |
| 3.2.1 社交圈分析功能需求分析 | 第20-22页 |
| 3.2.2 实时监控功能需求分析 | 第22页 |
| 3.2.3 信令数据接收功能需求分析 | 第22页 |
| 3.3 非功能性需求分析 | 第22-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于通信信令的社交圈分析系统的总体设计 | 第24-43页 |
| 4.1 系统环境 | 第24页 |
| 4.2 系统静态结构设计 | 第24-27页 |
| 4.3 系统动态结构设计 | 第27-30页 |
| 4.3.1 通信关系分析动态流程 | 第27-28页 |
| 4.3.2 位置关系分析动态流程 | 第28-29页 |
| 4.3.3 实时监控动态流程 | 第29-30页 |
| 4.4 系统数据结构设计 | 第30-37页 |
| 4.4.1 数据库表结构设计 | 第31-33页 |
| 4.4.2 Redis数据结构设计 | 第33-36页 |
| 4.4.3 Kafka数据结构设计 | 第36-37页 |
| 4.5 关键问题分析及解决 | 第37-42页 |
| 4.5.1 使用数据冗余和数据压缩实现HBase对分析业务的支持 | 第37-38页 |
| 4.5.2 使用Redis提高web页面响应速度 | 第38-40页 |
| 4.5.3 使用一致性哈希算法实现Redis集群数据分片 | 第40-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于通信信令的社交圈分析系统详细设计与实现 | 第43-70页 |
| 5.1 数据存储子系统的详细设计与实现 | 第43-46页 |
| 5.1.1 Redis集群的详细设计与实现 | 第43-45页 |
| 5.1.2 HBase查询的实现 | 第45-46页 |
| 5.2 社交圈分析子系统的详细设计与实现 | 第46-53页 |
| 5.2.1 通信关系分析模块的设计与实现 | 第47-51页 |
| 5.2.2 位置关系分析模块的设计与实现 | 第51-53页 |
| 5.3 实时监控子系统的详细设计与实现 | 第53-58页 |
| 5.3.1 流数据读取模块的详细设计与实现 | 第55页 |
| 5.3.2 监控条件接收模块的详细设计与实现 | 第55-57页 |
| 5.3.3 监控模块的详细设计与实现 | 第57-58页 |
| 5.4 展示子系统的详细设计与实现 | 第58-69页 |
| 5.4.1 Web页面的设计 | 第59-60页 |
| 5.4.2 页面控制模块的详细设计与实现 | 第60-64页 |
| 5.4.3 社交圈展示模块的详细设计与实现 | 第64-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 基于通信信令的社交圈分析系统系统测试 | 第70-75页 |
| 6.1 系统测试环境 | 第70-71页 |
| 6.2 系统测试方法与结果 | 第71-74页 |
| 6.2.1 单元测试 | 第71-72页 |
| 6.2.2 集成测试 | 第72-73页 |
| 6.2.3 性能测试 | 第73-74页 |
| 6.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 结束语 | 第75-77页 |
| 7.1 工作总结 | 第75-76页 |
| 7.2 系统展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80页 |
