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基于3D-HEVC的深度视频编码快速算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题的研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文的结构安排第12-15页
第2章 3D-HEVC视频编码技术第15-27页
    2.1 HEVC编码框架及关键技术第15-20页
        2.1.1 HEVC编码框架与编码结构第15-18页
        2.1.2 帧内预测第18-19页
        2.1.3 帧间预测第19-20页
    2.2 3D-HEVC的编码框架第20页
    2.3 非独立视点编码技术第20-23页
        2.3.1 视差补偿预测第21页
        2.3.2 视点间运动预测第21-22页
        2.3.3 视点间残差预测第22-23页
    2.4 深度视频编码技术第23-25页
        2.4.1 DMM模式第23-24页
        2.4.2 运动补偿和运动矢量编码第24-25页
        2.4.3 视点合成优化第25页
    2.5 本章小结第25-27页
第3章 基于灰度相似性和视点间相关性的深度视频编码快速算法第27-43页
    3.1 基于灰度相似性的CU深度和PU模式提前决策第27-33页
        3.1.1 3D-HEVC中CU深度遍历和PU模式决策第27-28页
        3.1.2 CU深度层和PU模式的统计分布和分析第28-29页
        3.1.3 深度视频帧间灰度相似性分析第29-31页
        3.1.4 基于灰度相似性的CU深度和PU模式提前决策第31-33页
    3.2 基于视点间相关性的PU模式提前决策第33-35页
        3.2.1 视点间相关性分析第33-34页
        3.2.2 基于视点间相关性的PU模式提前决策第34-35页
    3.3 实验及结果分析第35-42页
        3.3.1 实验配置第35-37页
        3.3.2 实验结果及分析第37-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 基于边缘分类的深度视频编码快速算法第43-55页
    4.1 基于哈达玛变换边缘分类的快速算法第43-48页
        4.1.1 哈达玛变换域PU边缘分类第44-45页
        4.1.2 基于哈达玛变换的快速边缘分类第45-47页
        4.1.3 基于边缘分类的快速模式决策算法第47-48页
    4.2 基于哈达玛变换的快速算法的改进第48-52页
        4.2.1 基于平滑块的PU模式候选集合优化第49-50页
        4.2.2 基于特殊边界块的PU模式候选集合优化第50-52页
    4.3 实验及结果分析第52-54页
        4.3.1 实验配置第52页
        4.3.2 实验结果及分析第52-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第5章 总结与展望第55-59页
    5.1 工作总结第55-56页
    5.2 研究展望第56-59页
参考文献第59-65页
附录第65-67页
发表论文和参加科研情况说明第67-69页
致谢第69-70页

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