| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容与方法 | 第13-16页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.2.3 研究框架 | 第15-16页 |
| 1.3 研究的重点难点及创新之处 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究重点与难点 | 第16页 |
| 1.3.2 创新之处 | 第16-17页 |
| 第2章 理论基础及研究综述 | 第17-29页 |
| 2.1 相关概念界定及理论基础 | 第17-21页 |
| 2.1.1 技术创新概念界定 | 第17-18页 |
| 2.1.2 技术创新效率研究理论基础 | 第18-21页 |
| 2.2 技术创新效率研究综述 | 第21-25页 |
| 2.2.1 国外技术创新效率研究 | 第21-22页 |
| 2.2.2 国内技术创新效率研究 | 第22-25页 |
| 2.3 基于技术创新效率DEA模型分类研究综述 | 第25-27页 |
| 2.4 研究述评 | 第27-29页 |
| 第3章 长江经济带技术创新发展现状 | 第29-42页 |
| 3.1 长江经济带经济发展概况 | 第29-34页 |
| 3.1.1 经济总量水平 | 第29-31页 |
| 3.1.2 人均发展水平 | 第31-33页 |
| 3.1.3 产业结构状况 | 第33-34页 |
| 3.1.4 城镇化率水平 | 第34页 |
| 3.2 长江经济带技术创新投入状况 | 第34-38页 |
| 3.3 长江经济带技术创新产出状况 | 第38-42页 |
| 第4章 长江经济带技术创新效率的实证分析 | 第42-64页 |
| 4.1 DEA-Malmquist模型简介 | 第42-47页 |
| 4.1.1 CCR模型 | 第43-45页 |
| 4.1.2 BCC模型 | 第45-46页 |
| 4.1.3 Malmquist指数模型 | 第46-47页 |
| 4.2 研究区域说明及指标选取 | 第47-50页 |
| 4.2.1 研究区域说明 | 第47页 |
| 4.2.2 技术创新投入产出指标选取 | 第47-49页 |
| 4.2.3 技术创新投入产出指标数据来源 | 第49-50页 |
| 4.3 基于DEA-GIS模型的长江经济带技术创新效率分析 | 第50-62页 |
| 4.3.1 DEA-GIS有效性分析 | 第50-59页 |
| 4.3.2 技术创新投影分析 | 第59-62页 |
| 4.4 长江经济带DEA-Malmquist生产率指数分析 | 第62-64页 |
| 第5章 长江经济带技术创新效率影响因素分析 | 第64-75页 |
| 5.1 Tobit模型简介 | 第64-65页 |
| 5.2 技术创新影响因素指标选取 | 第65-68页 |
| 5.2.1 政府涉入强度 | 第66-67页 |
| 5.2.2 企业自主创新倾向 | 第67页 |
| 5.2.3 社会投入力度 | 第67页 |
| 5.2.4 城镇化水平 | 第67-68页 |
| 5.2.5 产业现代化程度 | 第68页 |
| 5.2.6 对外开放程度 | 第68页 |
| 5.3 模型估计与实证分析 | 第68-75页 |
| 5.3.1 模型设定 | 第68-69页 |
| 5.3.2 技术创新效率影响因素数据来源 | 第69页 |
| 5.3.3 技术创新影响因素实证分析 | 第69-75页 |
| 第6章 结论分析与对策建议 | 第75-83页 |
| 6.1 结论分析 | 第75-79页 |
| 6.2 对策建议 | 第79-83页 |
| 研究不足与研究展望 | 第83-85页 |
| 研究不足 | 第83-84页 |
| 研究展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 硕士期间发表论文及参加课题情况 | 第91页 |
| 在学期间发表论文情况 | 第91页 |
| 在学期间参与项目情况 | 第91页 |