基于风险—费用的长大货物多式联运路径优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 长大货物运输 | 第12-13页 |
| 1.2.2 多式联运问题 | 第13-14页 |
| 1.2.3 路径优化问题 | 第14-15页 |
| 1.2.4 运输风险问题 | 第15页 |
| 1.2.5 文献综述小结 | 第15页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第18-22页 |
| 2.1 多目标优化相关概念 | 第18-20页 |
| 2.1.1 多目标优化定义 | 第18页 |
| 2.1.2 传统多目标优化方法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 传统多目标优化方法局限性 | 第19-20页 |
| 2.2 遗传算法相关概念 | 第20-22页 |
| 2.2.1 遗传算法的定义及特点 | 第20页 |
| 2.2.2 遗传算法的基本操作及流程 | 第20-22页 |
| 第3章 长大货物运输方案评价及风险分析 | 第22-35页 |
| 3.1 长大货物相关概念 | 第22-26页 |
| 3.1.1 长大货物的定义 | 第22页 |
| 3.1.2 长大货物的分类 | 第22页 |
| 3.1.3 长大货物的特点 | 第22-23页 |
| 3.1.4 长大货物货种的构成 | 第23-24页 |
| 3.1.5 长大货物运输的特点 | 第24-26页 |
| 3.2 长大货物运输方式选择 | 第26-30页 |
| 3.2.1 公路运输 | 第26-27页 |
| 3.2.2 铁路运输 | 第27-28页 |
| 3.2.3 水路运输 | 第28-29页 |
| 3.2.4 多式联运 | 第29-30页 |
| 3.3 长大货物运输方案评价指标 | 第30-31页 |
| 3.3.1 运输风险 | 第30页 |
| 3.3.2 运输成本 | 第30页 |
| 3.3.3 运输时间 | 第30-31页 |
| 3.4 运输风险分析 | 第31-35页 |
| 3.4.1 长大货物运输风险影响因素 | 第31-33页 |
| 3.4.2 长大货物运输风险度量 | 第33-35页 |
| 第4章 长大货物多式联运优化模型的构建及求解 | 第35-47页 |
| 4.1 问题描述 | 第35页 |
| 4.2 优化模型 | 第35-39页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第36页 |
| 4.2.2 模型构建 | 第36-39页 |
| 4.3 模型求解 | 第39-47页 |
| 4.3.1 多目标优化问题 | 第39页 |
| 4.3.2 求解思路 | 第39-45页 |
| 4.3.3 解法流程 | 第45-47页 |
| 第5章 算例 | 第47-57页 |
| 5.1 基础数据 | 第48-53页 |
| 5.1.1 费用和运输时间 | 第48-50页 |
| 5.1.2 中转时间和中转费用 | 第50页 |
| 5.1.3 风险分析 | 第50-53页 |
| 5.2 算法求解 | 第53-57页 |
| 5.2.1 构造虚拟网络图 | 第53-54页 |
| 5.2.2 遗传算法的实现 | 第54-55页 |
| 5.2.3 运行结果分析 | 第55-57页 |
| 第6章 结论和展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
