基于机器视觉的桥梁自动监测系统研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 桥梁监测现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 桥梁应变监测现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 桥梁裂缝监测现状 | 第14页 |
| 1.2.3 桥梁位移监测现状 | 第14-15页 |
| 1.3 机器视觉在监测领域的应用现状 | 第15-17页 |
| 1.4 无线监测研究现状 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第18-21页 |
| 第二章 基于OpenWrt的现场监测端设计 | 第21-28页 |
| 2.1 监测端的硬件设计 | 第21-22页 |
| 2.2 监测端的软件设计 | 第22-27页 |
| 2.2.1 监测端操作系统的设计 | 第22-23页 |
| 2.2.2 监测端图像采集的设计 | 第23-25页 |
| 2.2.3 远程无线传输的设计 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于LabVIEW的系统监控端设计 | 第28-37页 |
| 3.1 监控端的总体设计 | 第28-29页 |
| 3.2 监控端的软件开发环境 | 第29-31页 |
| 3.2.1 LabVIEW与监测端的连接 | 第29-30页 |
| 3.2.2 LabVIEW与MATLAB的连接 | 第30-31页 |
| 3.3 监控端的各模块设计 | 第31-36页 |
| 3.3.1 登录系统设计 | 第31-32页 |
| 3.3.2 监测前的预览设计 | 第32-34页 |
| 3.3.3 监测过程中各模块的设计 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 全场应变自动监测的设计与实现 | 第37-46页 |
| 4.1 基于图像相关法的全场应变计算 | 第37-41页 |
| 4.1.1 图像相关法计算原理 | 第37-38页 |
| 4.1.2 亚像素插值 | 第38-39页 |
| 4.1.3 全场应变计算 | 第39-41页 |
| 4.2 全场应变测量在软件平台上的实现 | 第41-43页 |
| 4.2.1 计算模块的实现 | 第41-42页 |
| 4.2.2 数据可视化模块的实现 | 第42-43页 |
| 4.3 桥梁应变监测方案 | 第43页 |
| 4.4 系统试验验证 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 裂缝自动监测的设计与实现 | 第46-55页 |
| 5.1 基于图像处理技术的裂缝监测原理 | 第46-48页 |
| 5.1.1 图像预处理 | 第46-47页 |
| 5.1.2 裂缝与背景分割 | 第47-48页 |
| 5.1.3 裂缝特征提取 | 第48页 |
| 5.2 裂缝监测在软件平台上的实现 | 第48-50页 |
| 5.2.1 计算模块的实现 | 第49页 |
| 5.2.2 数据可视化模块的实现 | 第49-50页 |
| 5.3 桥梁裂缝监测方案 | 第50-51页 |
| 5.4 系统试验验证 | 第51-54页 |
| 5.4.1 裂缝预测试验 | 第51-52页 |
| 5.4.2 裂缝宽度监测试验 | 第52-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 位移自动监测的设计与实现 | 第55-65页 |
| 6.1 位移监测原理 | 第55-59页 |
| 6.1.1 多光斑中心定位算法 | 第55-57页 |
| 6.1.2 消除环境振动与变焦距的实时标定 | 第57-58页 |
| 6.1.3 基于频率法的索力计算 | 第58-59页 |
| 6.2 位移监测在软件平台上的实现 | 第59-61页 |
| 6.2.1 计算模块的实现 | 第59-60页 |
| 6.2.2 可视化模块的实现 | 第60-61页 |
| 6.3 桥梁位移监测方案 | 第61-62页 |
| 6.4 钢索振动试验 | 第62-64页 |
| 6.4.1 试验设置 | 第62页 |
| 6.4.2 试验结果分析 | 第62-64页 |
| 6.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 总结 | 第65-66页 |
| 7.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 图表目录 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简历 | 第74页 |
