| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第12-13页 |
| 主要符号表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-17页 |
| 1.1 引言 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究进展与现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的结构及安排 | 第16-17页 |
| 第二章 阵列来波方向估计的理论基础 | 第17-26页 |
| 2.1 天线阵列结构简介 | 第17-20页 |
| 2.1.1 均匀线阵 | 第17-18页 |
| 2.1.2 均匀圆阵 | 第18页 |
| 2.1.3 L型阵列 | 第18-19页 |
| 2.1.4 任意阵列 | 第19-20页 |
| 2.2 测向算法简介 | 第20-24页 |
| 2.2.1 MUSIC算法简介 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Root-MUSIC算法简介 | 第21-23页 |
| 2.2.3 旋转不变子空间(ESPRIT)算法简介 | 第23-24页 |
| 2.3 天线阵列校正简介 | 第24-25页 |
| 2.3.1 有源校正 | 第25页 |
| 2.3.2 自校正 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 2-D流形分离技术 | 第26-33页 |
| 3.1 EADF简介 | 第26-27页 |
| 3.2 信号模型 | 第27-29页 |
| 3.3 采样矩阵获取方法 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 Hermitian矩阵的特征分解 | 第33-52页 |
| 4.1 矩阵特征分解原理 | 第33页 |
| 4.2 Jacobi算法 | 第33-51页 |
| 4.2.1 经典Jacobi算法 | 第33-41页 |
| 4.2.2 基于Hermifian矩阵的双边Jacobi算法 | 第41-43页 |
| 4.2.3 Jacobi算法应用实例及扫描次数讨论 | 第43-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 混合MUSIC的2-D测向方法 | 第52-70页 |
| 5.1 2-D MUSIC算法描述 | 第52-53页 |
| 5.2 混合MUSIC的2-D测向算法 | 第53-59页 |
| 5.3 算法仿真结果 | 第59-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 个人简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76页 |
