毫米波凝视成像的技术研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究历史与现状 | 第12-15页 |
1.2.1 毫米波成像系统的发展概述 | 第12-14页 |
1.2.2 盲复原技术发展研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本论的主要内容与章节安排 | 第15-17页 |
第二章 无源毫米波成像基础理论 | 第17-32页 |
2.1 无源毫米波成像基本理论 | 第17-24页 |
2.1.1 普朗克黑体辐射定律 | 第17-21页 |
2.1.2 微波毫米波辐射基础理论 | 第21-24页 |
2.2 辐射计 | 第24-29页 |
2.2.1 毫米波辐射计测量原理 | 第24-28页 |
2.2.2 辐射计定标 | 第28-29页 |
2.3 凝视成像 | 第29-31页 |
2.3.1 凝视的概念 | 第29-30页 |
2.3.2 毫米波凝视成像原理 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 毫米波凝视成像的技术研究 | 第32-45页 |
3.1 无源毫米波凝视成像系统 | 第32-35页 |
3.1.1 天线与接收系统 | 第32-33页 |
3.1.2 分辨率与采样间隔 | 第33-35页 |
3.1.3 温度灵敏度 | 第35页 |
3.2 无源毫米波凝视成像系统的成像模型 | 第35-39页 |
3.3 主动毫米波凝视成像技术 | 第39-44页 |
3.3.1 分辨特性 | 第39-40页 |
3.3.2 主动凝视成像的信号模型 | 第40-42页 |
3.3.4 仿真实验 | 第42-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 毫米波图像复原方法的研究 | 第45-65页 |
4.1 成像系统的退化模型 | 第45-46页 |
4.2 图像复原算法理论及算法 | 第46-49页 |
4.2.1 迭代估计复原算法 | 第47-48页 |
4.2.2 维纳滤波复原算法 | 第48-49页 |
4.3 EM算法实现图像的复原 | 第49-55页 |
4.3.1 EM算法原理 | 第49-50页 |
4.3.2 EM盲复原算法实现 | 第50-55页 |
4.4 改进的约束最小二乘法盲复原算法研究 | 第55-57页 |
4.4.1 约束最小二乘法盲复原原理 | 第55页 |
4.4.2 正则化参数的选取 | 第55-56页 |
4.4.3 两种算法复原实验结果 | 第56-57页 |
4.5 非线性频谱外推算法 | 第57-64页 |
4.5.1 传统的频率空间非线性外推算法 | 第58-59页 |
4.5.2 改进的非线性外推图像增强算法 | 第59-62页 |
4.5.3 仿真实验 | 第62-64页 |
4.6 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 总结与展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |