基于OCT的伴有黄斑裂孔的视网膜囊样水肿分割
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 视网膜疾病影像研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 视网膜黄斑病变的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 视网膜医学影像研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 医学图像分割概述 | 第12-13页 |
| 1.3 视网膜囊样水肿分割的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究内容和意义 | 第14-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 Ada Boost算法 | 第17-26页 |
| 2.1 Ada Boost简介 | 第17页 |
| 2.2 Ada Boost原理 | 第17-24页 |
| 2.2.1 基分类器 | 第17页 |
| 2.2.2 Boosting算法 | 第17-19页 |
| 2.2.3 Ada Boost算法 | 第19-24页 |
| 2.3 Ada Boost的应用 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 图割算法 | 第26-32页 |
| 3.1 图割算法简介 | 第26页 |
| 3.2 最大流最小割算法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 最大流最小割原理 | 第26-28页 |
| 3.2.2 最大流最小割解法 | 第28页 |
| 3.3 图割算法 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 视网膜囊样水肿分割 | 第32-44页 |
| 4.1 算法及创新 | 第32-33页 |
| 4.2 预处理 | 第33-38页 |
| 4.2.1 图像分层和去噪 | 第33-35页 |
| 4.2.2 黄斑裂孔的定位及检测 | 第35-38页 |
| 4.2.3 血管检测 | 第38页 |
| 4.3 囊样水肿分割 | 第38-43页 |
| 4.3.1 初始分割 | 第38-41页 |
| 4.3.2 精确分割 | 第41-43页 |
| 4.3.3 后处理 | 第43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第44-52页 |
| 5.1 实验结果分析 | 第44-46页 |
| 5.1.1 图像的获取 | 第44页 |
| 5.1.2 评判标准 | 第44-46页 |
| 5.1.3 参数值的设置 | 第46页 |
| 5.2 实验分析与比较 | 第46-51页 |
| 5.3 计算时间 | 第51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文、专利 | 第60-61页 |
| 附录 缩略词 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
