| 摘要 | 第8-9页 |
| 英文摘要 | 第9页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 专家系统 | 第10-14页 |
| 1.1.1 ES的概念 | 第10-11页 |
| 1.1.2 ES的结构与基本功能 | 第11页 |
| 1.1.3 ES的研究进展 | 第11-12页 |
| 1.1.4 ES在动物疾病诊断领域的研究进展 | 第12页 |
| 1.1.5 知识获取 | 第12-13页 |
| 1.1.6 产生式规则 | 第13-14页 |
| 1.2 犬呼吸系统疾病 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目的 | 第15-16页 |
| 2 犬呼吸系统疾病诊断ES的设计 | 第16-23页 |
| 2.1 系统的功能模块设计 | 第16-19页 |
| 2.1.1 犬呼吸系统疾病诊断模块 | 第16-18页 |
| 2.1.2 犬呼吸系统疾病查询 | 第18页 |
| 2.1.3 系统的维护管理 | 第18-19页 |
| 2.2 犬呼吸系统疾病诊断ES开发过程中的知识获取与知识库的建立 | 第19-21页 |
| 2.2.1 犬呼吸系统疾病知识的获取 | 第19页 |
| 2.2.2 犬呼吸系统疾病诊断知识的结构 | 第19-20页 |
| 2.2.3 犬呼吸系统疾病诊断ES的知识表示 | 第20-21页 |
| 2.3 犬呼吸系统知识库和相关数据库的设计 | 第21页 |
| 2.3.1 事实库 | 第21页 |
| 2.3.2 规则库 | 第21页 |
| 2.3.3 图片库 | 第21页 |
| 2.3.4 多媒体库 | 第21页 |
| 2.4 推理机制 | 第21-23页 |
| 2.4.1 正向推理 | 第22页 |
| 2.4.2 反向推理 | 第22-23页 |
| 3 系统实现 | 第23-29页 |
| 3.1 系统开发环境 | 第23页 |
| 3.1.1 硬件环境 | 第23页 |
| 3.1.2 软件环境 | 第23页 |
| 3.2 系统界面 | 第23-29页 |
| 3.2.1 正向诊断 | 第24页 |
| 3.2.2 反向诊断 | 第24页 |
| 3.2.3 犬病学习 | 第24-29页 |
| 4 讨论 | 第29-33页 |
| 4.1 呼吸系统疾病ES的发展前景 | 第29页 |
| 4.2 关于犬呼吸系统疾病诊断ES的知识获取 | 第29-30页 |
| 4.3 关于犬呼吸系统疾病症状分类 | 第30页 |
| 4.4 关于犬呼吸系统疾病诊断ES的界面设计 | 第30-31页 |
| 4.5 犬呼吸系统疾病知识的特点 | 第31-32页 |
| 4.5.1 时态性 | 第31页 |
| 4.5.2 关系复杂 | 第31页 |
| 4.5.3 地域性 | 第31-32页 |
| 4.6 犬呼吸系统疾病诊断ES的特色 | 第32-33页 |
| 5 结论 | 第33-34页 |
| 致谢 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第38页 |