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面向压缩感知语音增强算法的测量矩阵的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 语音增强的发展历史及现状第9-10页
    1.3 压缩感知技术的发展历史及现状第10-11页
    1.4 论文结构安排第11-13页
第2章 语音增强概述第13-18页
    2.1 语音信号的基本特性第13-15页
        2.1.1 噪声第13-15页
        2.1.2 人耳听觉特性第15页
    2.2 语音增强算法介绍第15-17页
    2.3 本章小结第17-18页
第3章 压缩感知理论第18-26页
    3.1 信号稀疏表示第18-21页
        3.1.1 过完备DCT字典第19页
        3.1.2 K-SVD字典训练算法第19-21页
    3.2 测量矩阵第21-22页
    3.3 重构算法第22-23页
    3.4 重构语音的质量评价方法第23-25页
    3.5 本章小结第25-26页
第4章 测量矩阵对语音增强的影响第26-44页
    4.1 测量矩阵要求及关键问题第26-29页
        4.1.1 测量矩阵非相干性准则第26-27页
        4.1.2 等距约束性准则第27-28页
        4.1.3 测量矩阵设计的关键问题第28-29页
    4.2 常用的测量矩阵第29-31页
    4.3 对常用测量矩阵性能分析比较第31-32页
    4.4 实验结果及分析第32-42页
        4.4.1 五种矩阵去噪仿真实验第32-37页
        4.4.2 增强后的语音质量评价第37-42页
    4.5 实验结论第42-43页
    4.6 本章小结第43-44页
第5章 重构算法对语音增强的影响第44-51页
    5.1 OMP算法介绍第44-45页
    5.2 SAMP算法概述第45-46页
    5.3 实验结果分析第46-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第6章 总结与展望第51-53页
    6.1 论文工作总结第51页
    6.2 工作展望第51-53页
参考文献第53-56页
攻读学位期间的研究成果第56-57页
致谢第57页

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