面向压缩感知语音增强算法的测量矩阵的研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 语音增强的发展历史及现状 | 第9-10页 |
1.3 压缩感知技术的发展历史及现状 | 第10-11页 |
1.4 论文结构安排 | 第11-13页 |
第2章 语音增强概述 | 第13-18页 |
2.1 语音信号的基本特性 | 第13-15页 |
2.1.1 噪声 | 第13-15页 |
2.1.2 人耳听觉特性 | 第15页 |
2.2 语音增强算法介绍 | 第15-17页 |
2.3 本章小结 | 第17-18页 |
第3章 压缩感知理论 | 第18-26页 |
3.1 信号稀疏表示 | 第18-21页 |
3.1.1 过完备DCT字典 | 第19页 |
3.1.2 K-SVD字典训练算法 | 第19-21页 |
3.2 测量矩阵 | 第21-22页 |
3.3 重构算法 | 第22-23页 |
3.4 重构语音的质量评价方法 | 第23-25页 |
3.5 本章小结 | 第25-26页 |
第4章 测量矩阵对语音增强的影响 | 第26-44页 |
4.1 测量矩阵要求及关键问题 | 第26-29页 |
4.1.1 测量矩阵非相干性准则 | 第26-27页 |
4.1.2 等距约束性准则 | 第27-28页 |
4.1.3 测量矩阵设计的关键问题 | 第28-29页 |
4.2 常用的测量矩阵 | 第29-31页 |
4.3 对常用测量矩阵性能分析比较 | 第31-32页 |
4.4 实验结果及分析 | 第32-42页 |
4.4.1 五种矩阵去噪仿真实验 | 第32-37页 |
4.4.2 增强后的语音质量评价 | 第37-42页 |
4.5 实验结论 | 第42-43页 |
4.6 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 重构算法对语音增强的影响 | 第44-51页 |
5.1 OMP算法介绍 | 第44-45页 |
5.2 SAMP算法概述 | 第45-46页 |
5.3 实验结果分析 | 第46-50页 |
5.4 本章小结 | 第50-51页 |
第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
6.1 论文工作总结 | 第51页 |
6.2 工作展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |