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基于动力学的机械臂最优轨迹规划

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 相关研究第12-18页
        1.2.1 基于运动学的机器人轨迹规划第13-15页
        1.2.2 基于动力学的机器人轨迹规划第15-16页
        1.2.3 动力学模型参数辨识第16-18页
    1.3 本文研究内容第18-19页
    1.4 本文结构第19-21页
第二章 机械臂动力学模型参数辨识第21-37页
    2.1 引言第21-22页
    2.2 模型建立第22-24页
        2.2.1 刚体动力学第23页
        2.2.2 重力补偿、动力学耦合和摩擦力第23-24页
    2.3 辨识实验设计第24-25页
        2.3.1 激励轨迹参数的选择第24-25页
        2.3.2 激励轨迹最优化第25页
    2.4 数据获取和信号处理第25-28页
        2.4.1 数据平均和噪声方差估计第26页
        2.4.2 关节速度和关节加速度的计算第26-28页
    2.5 参数估计和模型验证第28-30页
        2.5.1 参数估计第28-29页
        2.5.2 模型验证第29-30页
    2.6 实验与分析第30-35页
        2.6.1 模型建立与激励轨迹设计第31页
        2.6.2 数据处理与参数估计第31-34页
        2.6.3 模型验证第34-35页
    2.7 本章小结第35-37页
第三章 基于凸优化的时间最优轨迹规划第37-51页
    3.1 引言第37页
    3.2 基本问题描述第37-39页
    3.3 基本时间最优问题到凸优化控制问题的变换第39-40页
    3.4 扩展的凸优化控制问题第40-43页
        3.4.1 其他不等式约束第41-42页
        3.4.2 目标函数优化第42页
        3.4.3 广义的时间最优问题第42-43页
    3.5 数值计算第43-46页
    3.6 实验与分析第46-49页
        3.6.1 实验任务说明第46-47页
        3.6.2 实验结果第47-49页
    3.7 本章小结第49-51页
第四章 给定运动时间的能量最优轨迹规划第51-65页
    4.1 引言第51页
    4.2 问题模型建立第51-54页
        4.2.1 基本问题描述第52页
        4.2.2 建模第52-54页
    4.3 基于动态规划的给定运动时间能量最优轨迹规划第54-59页
        4.3.1 动态规划算法概述第54-56页
        4.3.2 动态规划算法应用于轨迹规划第56-59页
    4.4 实验与分析第59-63页
        4.4.1 实验平台介绍第59-60页
        4.4.2 实验结果第60-63页
    4.5 本章小结第63-65页
第五章 总结与展望第65-67页
    5.1 总结第65页
    5.2 展望第65-67页
参考文献第67-73页
作者简历第73-75页
攻读学位期间取得的研究成果第75页

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