| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 车载公路路面裂纹检测技术的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 车载公路路面裂纹检测技术的国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 车载公路路面裂纹检测技术的国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 车载路面裂纹检测系统设计及裂纹图像标定方法的研究 | 第15-31页 |
| 2.1 车载路面裂纹检测系统的总体设计方案 | 第15-17页 |
| 2.1.1 车载路面裂纹检测系统的硬件设计 | 第15-16页 |
| 2.1.2 车载路面裂纹检测系统的软件设计 | 第16-17页 |
| 2.2 路面裂纹图像标定方法的研究 | 第17-30页 |
| 2.2.1 路面裂纹图像转换矩阵的标定 | 第17-22页 |
| 2.2.2 标定靶标特征点的识别方法 | 第22-25页 |
| 2.2.3 标定靶标板图像特征点的排序方法 | 第25-28页 |
| 2.2.4 基于图像的路面裂纹坐标重建方法 | 第28-29页 |
| 2.2.5 基于图像的路面裂纹坐标重建误差评价 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 路面裂纹图像预处理方法的研究 | 第31-43页 |
| 3.1 路面裂纹图像滤波方法的研究 | 第31-34页 |
| 3.1.1 路面裂纹图像的线性滤波 | 第31-32页 |
| 3.1.2 路面裂纹图像的中值滤波 | 第32-34页 |
| 3.2 路面裂纹图像灰度增强方法的研究 | 第34-42页 |
| 3.2.1 路面裂纹图像的直方图均衡化 | 第35-36页 |
| 3.2.2 路面裂纹图像的灰度变换 | 第36-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 路面裂纹辨识与信息统计方法的研究 | 第43-67页 |
| 4.1 路面裂纹图像的最大类间方差分割 | 第43-46页 |
| 4.2 路面裂纹图像的裂纹区域辨识 | 第46-56页 |
| 4.2.1 路面裂纹图像的膨胀 | 第46-48页 |
| 4.2.2 路面裂纹图像的腐蚀 | 第48-51页 |
| 4.2.3 路面裂纹图像裂纹区域的判定 | 第51-56页 |
| 4.3 路面裂纹图像的细化处理 | 第56-61页 |
| 4.3.1 路面二值图像裂纹区域的Hilditch细化算法 | 第57-59页 |
| 4.3.2 路面二值图像裂纹区域的快速并行细化算法 | 第59-61页 |
| 4.4 路面裂纹的分类及尺度计算方法 | 第61-66页 |
| 4.4.1 路面裂纹的分类方法 | 第61-63页 |
| 4.4.2 路面裂纹图像的裂纹骨架真实坐标的重建 | 第63-64页 |
| 4.4.3 横向和纵向裂纹的长度计算 | 第64-65页 |
| 4.4.4 网状裂纹的面积及裂纹密度计算 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 论文总结 | 第67页 |
| 5.2 论文展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简介及科研成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
