| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 引言 | 第15-17页 |
| 1 绪论 | 第17-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.1 业务流程挖掘方面 | 第18-20页 |
| 1.2.2 模型的一致性分析 | 第20-21页 |
| 1.2.3 配置信息的分析与处理 | 第21-22页 |
| 1.3 研究动机 | 第22页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第22-24页 |
| 2 基本知识 | 第24-30页 |
| 2.1 Petri网的相关知识 | 第24-26页 |
| 2.1.1 Petri网及相关概念 | 第24-25页 |
| 2.1.2 Petri网的性质 | 第25-26页 |
| 2.2 行为轮廓 | 第26-29页 |
| 2.2.1 行为轮廓的基本概念 | 第26-28页 |
| 2.2.2 行为轮廓的性质 | 第28-29页 |
| 2.3 事件日志 | 第29-30页 |
| 3 基于Petri网行为轮廓从事件日志中挖掘隐变迁的方法 | 第30-39页 |
| 3.1 概述 | 第30-31页 |
| 3.2 背景知识 | 第31-32页 |
| 3.3 基本概念 | 第32-33页 |
| 3.4 基于Petri网行为轮廓从事件日志中挖掘隐变迁的方法 | 第33-35页 |
| 3.4.1 相关概念及一致性评价标准 | 第33-34页 |
| 3.4.2 挖掘不可见任务的算法 | 第34-35页 |
| 3.5 实例分析 | 第35-38页 |
| 3.6 小结 | 第38-39页 |
| 4 基于Petri网概率行为关系挖掘带有隐变迁的模型 | 第39-48页 |
| 4.1 概述 | 第39-40页 |
| 4.2 研究动机 | 第40页 |
| 4.3 基本概念 | 第40-44页 |
| 4.4 基于概率行为关系挖掘带有隐变迁的模型 | 第44页 |
| 4.5 实例分析 | 第44-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 结论 | 第48-50页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第48页 |
| 5.2 未来工作 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
