| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 部门预算编制的现状 | 第13页 |
| 1.2.2 预算分析模型的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 乌兰察布市本级财政的现状 | 第14页 |
| 1.3 本论文研究主要目标及技术选择 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文解决的关键问题 | 第15页 |
| 1.5 本论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 预算合理性分析 | 第17-28页 |
| 2.1 财政预算分析概述 | 第17-18页 |
| 2.2 ID3决策树 | 第18-21页 |
| 2.2.1 ID3决策树概述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 ID3决策树的算法 | 第19页 |
| 2.2.3 ID3决策树拓扑结构: | 第19-20页 |
| 2.2.4 ID3决策树的优点 | 第20页 |
| 2.2.5 使用ID3决策树模型的思路 | 第20-21页 |
| 2.3 ID3决策树模型的设计与实现 | 第21-26页 |
| 2.3.1 ID3决策树模型的搭建 | 第22-26页 |
| 2.4 ID3决策树模型的测试和结果分析 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 支出规模分析 | 第28-43页 |
| 3.1 支出规模分析概述 | 第28-29页 |
| 3.2 BP神经网络概述 | 第29页 |
| 3.3 BP神经网络的拓扑结构 | 第29-30页 |
| 3.4 BP神经网络算法步骤 | 第30-31页 |
| 3.5 BP神经网络算法的优点 | 第31-32页 |
| 3.6 BP神经网络的激活函数 | 第32-35页 |
| 3.6.1 激活函数的性质 | 第32页 |
| 3.6.2 常见的激活函数 | 第32-35页 |
| 3.7 BP神经网络支出金额预测模型的实现 | 第35-40页 |
| 3.7.1 BP神经网络模型分析思路 | 第35页 |
| 3.7.2 实验工具MATLAB | 第35-36页 |
| 3.7.3 本文BP神经网络模型构建的步骤 | 第36页 |
| 3.7.4 本文神经网络核心参数设置 | 第36-37页 |
| 3.7.5 本文神经网络激活函数设置 | 第37-38页 |
| 3.7.6 使用测试集得到BP神经网络模型准确率 | 第38-40页 |
| 3.8 BP神经网络的最优权值和阈值 | 第40-42页 |
| 3.9 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 模型的对比 | 第43-44页 |
| 4.1 决策树ID3模型与BP神经网络模型的实验对比 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 总结 | 第44页 |
| 5.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |