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移动环境下基于本地与远程的混合场景绘制方法研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 研究背景和意义第8-10页
    1.2 国内外的研究与发展现状第10-14页
        1.2.1 移动图形绘制第10-12页
        1.2.2 虚拟光照第12-13页
        1.2.3 阴影绘制第13-14页
    1.3 论文主要工作第14-15页
    1.4 论文结构安排第15-17页
第二章 移动图形绘制的总体框架第17-29页
    2.1 引言第17页
    2.2 课题组研究框架第17-24页
        2.2.1 移动图形绘制系统结构的构建第17-18页
        2.2.2 移动环境情境感知计算模型第18-21页
        2.2.3 移动图形混合绘制方法第21-22页
        2.2.4 情境感知下传输策略和方法研究第22-24页
    2.3 本文研究框架第24-28页
        2.3.1 混合场景绘制系统结构的构建第24-25页
        2.3.2 混合场景的光照渲染第25-26页
        2.3.3 混合场景的阴影绘制第26-28页
    2.4 小结第28-29页
第三章 混合场景光照一致性研究第29-50页
    3.1 引言第29页
    3.2 光照模型第29-34页
        3.2.1 光照模型简介第29-33页
        3.2.2 光照模型对比第33-34页
    3.3 本地绘制的光照重计算第34-36页
    3.4 混合场景的光照调节第36-38页
        3.4.1 光的衰减第36-37页
        3.4.2 时间插值第37-38页
    3.5 混合场景的着色处理第38-44页
        3.5.1 多边形着色简介第38-40页
        3.5.2 多边形着色对比第40页
        3.5.3 远程绘制的着色处理第40-42页
        3.5.4 本地绘制的着色处理第42-44页
    3.6 混合场景图像的定量评价第44-46页
    3.7 实验结果分析第46-49页
    3.8 本章小结第49-50页
第四章 混合场景阴影绘制研究第50-73页
    4.1 引言第50页
    4.2 基本阴影绘制算法第50-55页
        4.2.1 平面投影算法第50-51页
        4.2.2 阴影体算法第51-52页
        4.2.3 阴影映射算法第52-55页
            4.2.3.1 标准阴影映射SM算法第52-53页
            4.2.3.2 PSSM算法第53-55页
        4.2.4 基本阴影绘制算法比较第55页
    4.3 远程阴影绘制第55-65页
        4.3.1 一种新的场景分割方法第56-59页
        4.3.2 基于PSSM的分层PCF滤波第59-63页
            4.3.2.1 PCF滤波简介第59页
            4.3.2.2 基于PSSM的分层PCF滤波思想第59-62页
            4.3.2.3 滤波模板的选择第62页
            4.3.2.4 PCF算法的改进第62-63页
        4.3.3 远程阴影绘制实现步骤第63-65页
    4.4 本地阴影绘制第65-67页
    4.5 场景融合第67-68页
    4.6 实验结果及分析第68-72页
    4.7 小结第72-73页
第五章 实验及成果展示第73-89页
    5.1 引言第73页
    5.2 原型系统的开发流程第73-75页
    5.3 实验原型第75-80页
        5.3.1 实验环境第75-76页
        5.3.2 使用的开发库第76-80页
    5.4 主要程序代码第80-82页
    5.5 实验成果展示与分析第82-88页
    5.6 本章小结第88-89页
总结与展望第89-91页
    1 论文主要工作总结第89-90页
    2 本文创新点第90页
    3 未来工作展望第90-91页
参考文献第91-96页
致谢第96-97页
个人简历第97页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第97页

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