基于RF信号的二维超声弹性成像算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 超声弹性成像原理 | 第10-12页 |
| 1.3 超声弹性成像的技术 | 第12-13页 |
| 1.4 超声弹性成像的应用 | 第13-15页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第15-18页 |
| 第2章 准静态超声弹性成像概述 | 第18-24页 |
| 2.1 准静态超声弹性成像简介 | 第18-19页 |
| 2.1.1 物理背景-组织力学 | 第18页 |
| 2.1.2 原理 | 第18-19页 |
| 2.2 位移估计方法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 相关性方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 动态规划方法 | 第20-21页 |
| 2.3 应变估计方法 | 第21-22页 |
| 2.3.1 应变估计介绍 | 第21页 |
| 2.3.2 卡尔曼滤波 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于互相关的位移估计 | 第24-46页 |
| 3.1 互相关位移估计 | 第24-28页 |
| 3.1.1 一维位移估计 | 第24-26页 |
| 3.1.2 二维位移估计 | 第26-27页 |
| 3.1.3 窗口长度与窗口重叠率 | 第27-28页 |
| 3.2 三点插值算法 | 第28-30页 |
| 3.3 基于sum-table的快速互相关算法 | 第30-32页 |
| 3.4 预测互相关二维位移估计算法 | 第32-35页 |
| 3.4.1 预测互相关位移算法 | 第32-34页 |
| 3.4.2 位移校正算法 | 第34页 |
| 3.4.3 初始位移预测算法 | 第34-35页 |
| 3.5 实验结果与讨论 | 第35-44页 |
| 3.5.1 互相关参数的选择 | 第36-37页 |
| 3.5.2 一维位移估计 | 第37-38页 |
| 3.5.3 二维位移估计及三点插值 | 第38-40页 |
| 3.5.4 预测互相关二维位移估计 | 第40-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于动态规划的位移估计 | 第46-64页 |
| 4.1 动态规划一维位移估计 | 第46-50页 |
| 4.2 分层搜索 | 第50页 |
| 4.3 动态规划二维位移估计 | 第50-54页 |
| 4.4 分析最小化 | 第54-56页 |
| 4.5 实验结果与讨论 | 第56-62页 |
| 4.5.1 动态规划一维位移估计 | 第56-57页 |
| 4.5.2 分层搜索 | 第57-58页 |
| 4.5.3 动态规划二维位移估计 | 第58-59页 |
| 4.5.4 分析最小化 | 第59-61页 |
| 4.5.5 大压缩量RF数据实验 | 第61-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 组织应变估计 | 第64-76页 |
| 5.1 直接梯度法 | 第64-65页 |
| 5.2 最小二乘应变估计 | 第65-67页 |
| 5.3 卡尔曼滤波应变估计 | 第67-68页 |
| 5.4 实验结果与讨论 | 第68-75页 |
| 5.4.1 LSQSE参数的确定 | 第68-70页 |
| 5.4.2 三种应变方法的比较 | 第70-72页 |
| 5.4.3 三种位移估计方法的比较 | 第72-73页 |
| 5.4.4 人体数据实验 | 第73-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 全文总结 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读学位期间学术成果 | 第84页 |
