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小鼠脑发育相关IncRNAs的高通量筛选及注释平台构建

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第15-37页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第15-17页
        1.1.1 课题背景第15-16页
        1.1.2 研究的目的和意义第16-17页
    1.2 lnc RNAs介绍第17-23页
        1.2.1 lnc RNAs的序列特性第17-18页
        1.2.2 lnc RNAs的基因组特性第18-20页
        1.2.3 lnc RNAs的转录调控第20页
        1.2.4 lnc RNAs的功能第20-23页
    1.3 lnc RNAs在脑发育中的作用第23-25页
        1.3.1 lnc RNAs在脑发育中的调控作用第23-24页
        1.3.2 lnc RNAs失调在神经系统疾病中的作用第24-25页
    1.4 lnc RNAs的预测和注释的研究进展第25-32页
        1.4.1 lnc RNAs大规模预测的研究进展第25-28页
        1.4.2 基于RNA-Seq的lnc RNAs筛选的研究进展第28-30页
        1.4.3 lnc RNAs功能注释的研究进展第30页
        1.4.4 lnc RNAs注释平台建设的研究进展第30-32页
    1.5 本文的主要研究内容第32-37页
        1.5.1 RNA-Seq筛选胚胎脑发育相关的lnc RNAs第32-33页
        1.5.2 基于模型的脑发育相关lnc RNAs的识别第33-34页
        1.5.3 基于共表达信息的lnc RNAs功能注释第34-35页
        1.5.4 脑表达lnc RNAs合集及其注释平台构建第35-36页
        1.5.5 技术路线第36-37页
第2章 材料与方法第37-51页
    2.1 实验材料第37-40页
        2.1.1 高通量测序数据第37页
        2.1.2 基因组注释数据第37页
        2.1.3 功能基因组数据第37-38页
        2.1.4 实验动物及实验材料第38页
        2.1.5 实验仪器、网站和软件第38-40页
    2.2 生物信息学方法第40-46页
        2.2.1 转录组测序数据分析第40-41页
        2.2.2 染色质修饰测序数据分析第41-42页
        2.2.3 预测lnc RNAs的整合模型第42-43页
        2.2.4 基因功能富集分析第43-46页
        2.2.5 统计学分析第46页
    2.3 分子生物学方法第46-50页
        2.3.1 胚胎及组织的获取第46页
        2.3.2 核酸的提取等常规分子生物学技术第46-48页
        2.3.3 RNA探针的制备第48-49页
        2.3.4 原位杂交实验第49-50页
    2.4 本章小结第50-51页
第3章 RNA-Seq筛选胚胎脑发育相关的lnc RNAs第51-69页
    3.1 引言第51页
    3.2 基于RNA-Seq筛选lnc RNAs第51-53页
    3.3 胚胎脑发育lnc RNAs的基因组表征第53-58页
    3.4 胚胎脑发育lnc RNAs的转录组表征第58-60页
    3.5 胚胎脑发育lnc RNAs的表观基因组表征第60-62页
    3.6 胚胎脑发育lnc RNAs的功能基因组表征第62-66页
    3.7 胚胎脑发育lnc RNAs的验证第66-68页
    3.8 本章小结第68-69页
第4章 基于模型的脑发育相关lnc RNAs的识别第69-89页
    4.1 引言第69页
    4.2 LASSO模型的构建和特征选择第69-73页
    4.3 基于LASSO模型的性能分析第73-77页
        4.3.1 LASSO模型的交叉证实和独立检验第73-75页
        4.3.2 LASSO模型的参数对模型性能的影响第75-76页
        4.3.3 LASSO模型特征选择的稳定性分析第76-77页
    4.4 脑发育特异lnc RNAs的筛选和表征第77-81页
    4.5 脑发育特异lnc RNAs对临近基因的调控第81-84页
    4.6 染色质修饰调控脑发育特异lnc RNAs第84-86页
    4.7 脑组织特异的lnc RNAs的验证第86-88页
    4.8 本章小结第88-89页
第5章 基于共表达信息的lnc RNAs功能注释第89-105页
    5.1 引言第89页
    5.2 基于RNA-Seq的候选lnc RNAs的筛选及表征第89-93页
    5.3 基于RNA-Seq的加权共表达模块分析第93-96页
    5.4 基于共表达网络的lnc RNAs功能预测第96-98页
    5.5 牵连获罪方法预测lnc RNAs的功能第98-104页
    5.6 本章小结第104-105页
第6章 脑表达lnc RNAs合集及其注释平台构建第105-124页
    6.1 引言第105页
    6.2 小鼠脑发育过程表达的lnc RNA合集第105-108页
    6.3 注释平台lncbrain中lnc RNAs的注释第108-110页
    6.4 注释平台lncbrain的架构第110-111页
    6.5 注释平台lncbrain的功能介绍第111-122页
    6.6 本章小结第122-124页
结论第124-126页
参考文献第126-139页
附录Ⅰ第139-144页
附录Ⅱ第144-145页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第145-147页
致谢第147-148页
个人简历第148页

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