| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状与挑战 | 第15-21页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.2 研究挑战 | 第19-21页 |
| 1.3 主要工作和创新点 | 第21-22页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第21-22页 |
| 1.3.2 创新点 | 第22页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 基础理论 | 第24-35页 |
| 2.1 时序网络表示 | 第24-27页 |
| 2.2 时序网络度量 | 第27-32页 |
| 2.2.1 时序路径和时序连通 | 第27-28页 |
| 2.2.2 时序距离和时序效率 | 第28-29页 |
| 2.2.3 介数中心、接近度中心和谱中心 | 第29-32页 |
| 2.3 时序网络鲁棒性 | 第32-33页 |
| 2.3.1 网络鲁棒性概述 | 第32-33页 |
| 2.3.2 时序网络鲁棒性评估框架 | 第33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 演化速度可控的网络演化模型 | 第35-45页 |
| 3.1 时序网络时间尺度 | 第35-36页 |
| 3.2 时序相关系数改进 | 第36-39页 |
| 3.3 建立非马尔科夫网络演化模型 | 第39-42页 |
| 3.3.1 网络演化速度指标 | 第39页 |
| 3.3.2 非马尔科夫网络演化模型算法 | 第39-42页 |
| 3.4 网络演化速度对传播的影响实验及分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 异步交互环境下的病毒传播模型 | 第45-64页 |
| 4.1 异步交互模式分析 | 第45-47页 |
| 4.2 阵发性度量与建模分析 | 第47-54页 |
| 4.2.1 阵发性参数和记忆参数 | 第47-48页 |
| 4.2.2 阵发性活动模式建模 | 第48-53页 |
| 4.2.3 再生数与剩余等待时间 | 第53-54页 |
| 4.3 异步交互环境下的病毒传播建模与解析 | 第54-60页 |
| 4.3.1 异步交互环境下的病毒传播建模 | 第54-57页 |
| 4.3.2 传播模型阈值解析 | 第57-60页 |
| 4.4 个体活动异质性对病毒传播的影响实验及分析 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于传播机制的免疫策略 | 第64-94页 |
| 5.1 问题分析 | 第64-67页 |
| 5.1.1 问题提出 | 第64-65页 |
| 5.1.2 竞争传播 | 第65页 |
| 5.1.3 免疫方案选择 | 第65-67页 |
| 5.2 免疫策略分析 | 第67-69页 |
| 5.2.1 静态网络免疫策略 | 第67-68页 |
| 5.2.2 时序网络免疫面临的困境 | 第68-69页 |
| 5.3 免疫传播策略分析与建模 | 第69-77页 |
| 5.3.1 免疫传播模式分析 | 第69-71页 |
| 5.3.2 免疫传播建模与分析 | 第71-77页 |
| 5.4 有限规模BA网络上的阈值解析 | 第77-82页 |
| 5.4.1 有限规模BA网络的度分布 | 第77-80页 |
| 5.4.2 基本免疫传播模型的阈值解析 | 第80-82页 |
| 5.5 基本免疫传播模型实验与分析 | 第82-86页 |
| 5.5.1 δ-1 条件下的模型解析与实验 | 第82-84页 |
| 5.5.2 真实网络上的传播实验 | 第84-86页 |
| 5.6 质量守恒免疫传播模型实验与分析 | 第86-93页 |
| 5.6.1 MCIT的免疫粒子利用率 | 第86-87页 |
| 5.6.2 MCIT与传统免疫模型的免疫效果比较实验 | 第87-93页 |
| 5.7 本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 基于随机游走机制的免疫策略 | 第94-115页 |
| 6.1 时序网络上的随机游走模式 | 第94-101页 |
| 6.1.1 时序网络上的随机游走模式分类 | 第94-95页 |
| 6.1.2 主动随机游走模式 | 第95-97页 |
| 6.1.3 被动随机游走模式 | 第97-101页 |
| 6.2 随机游走免疫策略分析与建模 | 第101-107页 |
| 6.2.1 多粒子随机游走过程分析及分类 | 第101-103页 |
| 6.2.2 非独立随机游走免疫模型 | 第103-104页 |
| 6.2.3 P_独立随机游走免疫模型 | 第104-105页 |
| 6.2.4 随机游走免疫模型的状态转移 | 第105-107页 |
| 6.3 随机游走免疫模型实验与分析 | 第107-114页 |
| 6.3.1 URW和PRW的免疫粒子利用率 | 第107-108页 |
| 6.3.2 URW和PRW的免疫效果 | 第108-110页 |
| 6.3.3 URW、PRW与传统免疫模型的免疫效果比较实验 | 第110-113页 |
| 6.3.4 实验总结 | 第113-114页 |
| 6.4 本章小结 | 第114-115页 |
| 第七章 总结与展望 | 第115-119页 |
| 7.1 本文总结 | 第115-116页 |
| 7.2 研究展望 | 第116-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-133页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第133-134页 |