摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题的研究背景 | 第10-11页 |
1.2 流水车间调度研究综述 | 第11-12页 |
1.2.1 问题概述 | 第11-12页 |
1.2.2 问题研究进展 | 第12页 |
1.3 考虑订单接收的车间调度研究综述 | 第12-14页 |
1.3.1 问题概述 | 第12-13页 |
1.3.2 问题研究进展 | 第13-14页 |
1.4 考虑订单外包的车间调度研究综述 | 第14-16页 |
1.4.1 问题概述 | 第14-15页 |
1.4.2 问题研究进展 | 第15-16页 |
1.5 课题研究的目的和意义 | 第16-17页 |
1.6 本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
第2章 相关智能优化算法描述 | 第18-28页 |
2.1 智能调度算法简介 | 第19页 |
2.2 变邻域搜索算法 | 第19-21页 |
2.2.1 算法描述 | 第19-20页 |
2.2.2 算法研究现状 | 第20-21页 |
2.3 人工蜂群算法 | 第21-24页 |
2.3.1 算法生物学背景 | 第21页 |
2.3.2 算法描述 | 第21-23页 |
2.3.3 算法研究现状 | 第23-24页 |
2.4 遗传算法 | 第24-27页 |
2.4.1 算法生物学背景 | 第24页 |
2.4.2 算法描述 | 第24-27页 |
2.4.3 算法研究现状 | 第27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 考虑订单接收的流水车间调度问题研究 | 第28-46页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 问题描述 | 第28-30页 |
3.3 考虑订单接收的流水车间调度问题的PVNS算法 | 第30-36页 |
3.3.1 编码和解码 | 第31-32页 |
3.3.2 邻域结构 | 第32-34页 |
3.3.3 初始化 | 第34-35页 |
3.3.4 并行变邻域搜索机制 | 第35-36页 |
3.4 数字仿真 | 第36-45页 |
3.4.1 计算实例描述 | 第36-37页 |
3.4.2 比较算法描述 | 第37-39页 |
3.4.3 实验参数设置及实验结果 | 第39-42页 |
3.4.4 实验结果比较及分析 | 第42-44页 |
3.4.5 结论 | 第44-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 考虑订单外包的流水车间调度问题研究 | 第46-57页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 问题描述 | 第46-48页 |
4.3 考虑订单外包的流水车间调度问题的ABC算法 | 第48-54页 |
4.3.1 编码与解码 | 第48-50页 |
4.3.2 种群初始化 | 第50页 |
4.3.3 邻域解的产生 | 第50-52页 |
4.3.4 引领蜂操作 | 第52-53页 |
4.3.5 跟随蜂操作 | 第53页 |
4.3.6 侦查蜂操作 | 第53页 |
4.3.7 算法流程 | 第53-54页 |
4.4 数字仿真 | 第54-56页 |
4.4.1 控制参数设置及评判参数设置 | 第55页 |
4.4.2 实验结果及结论 | 第55-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 论文工作总结 | 第57-58页 |
5.2 主要创新点 | 第58页 |
5.3 研究展望 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
在读期间发表论文 | 第65页 |