| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.1.1 基于材料配比和工艺参数的优化研究 | 第11-12页 |
| 1.1.2 寿命增长研究 | 第12-13页 |
| 1.1.3 存在的主要问题 | 第13页 |
| 1.2 论文的内容和组织 | 第13-15页 |
| 第二章 基于材料配比和工艺参数改进的产品寿命增长流程 | 第15-33页 |
| 2.1 失效机理和关键参数识别方法 | 第15-19页 |
| 2.1.1 试生产正交试验 | 第17页 |
| 2.1.2 短时退化试验 | 第17页 |
| 2.1.3 关键材料配比和工艺参数及关键性能参数的识别 | 第17-19页 |
| 2.2 基于退化试验的寿命特征表征量分析方法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 样品生产 | 第19页 |
| 2.2.2 退化试验 | 第19页 |
| 2.2.3 寿命特征表征量分析 | 第19-21页 |
| 2.3 基于材料配比和工艺参数的寿命特征表征量预测 | 第21-22页 |
| 2.3.1 建立非线性映射关系模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 模型预测误差分析 | 第22页 |
| 2.4 基于材料配比和工艺参数的寿命优化 | 第22-23页 |
| 2.5 案例分析 | 第23-33页 |
| 第三章 基于神经网络的关键材料配比和工艺参数与产品寿命表征量间的关系模型 | 第33-54页 |
| 3.1 神经网络的概念 | 第33-35页 |
| 3.2 以性能值为神经网络输出的关系模型 | 第35-36页 |
| 3.3 以退化模型参数为神经网络输出的关系模型 | 第36-38页 |
| 3.4 以寿命为神经网络输出的关系模型 | 第38-43页 |
| 3.4.1 以伪寿命为输出的关系模型 | 第39页 |
| 3.4.2 以寿命模型参数为输出的关系模型 | 第39-40页 |
| 3.4.3 以可靠寿命为输出的关系模型 | 第40-43页 |
| 3.5 案例分析 | 第43-54页 |
| 第四章 基于多元回归的关键材料配比和工艺参数与产品寿命表征量间的关系模型 | 第54-63页 |
| 4.1 回归模型的概念 | 第54-55页 |
| 4.1.1 输入和输出的选择 | 第54页 |
| 4.1.2 确定回归模型的形式 | 第54-55页 |
| 4.1.3 回归模型参数分析 | 第55页 |
| 4.1.4 模型精度评价 | 第55页 |
| 4.2 以退化模型参数为多元回归模型输出的关系模型 | 第55-56页 |
| 4.3 以寿命为多元回归模型输出的关系模型 | 第56页 |
| 4.3.1 以伪寿命为输出的关系模型 | 第56页 |
| 4.3.2 以寿命分布参数为输出的关系模型 | 第56页 |
| 4.4 案例分析 | 第56-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第68页 |
