| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外应用及研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 高强钢的应用现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 热成形技术介绍 | 第16-17页 |
| 1.2.3 热成形技术研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第20-21页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第21-22页 |
| 第2章 高强钢热成形分析及模具磨损相关理论 | 第22-33页 |
| 2.1 传热学基本理论 | 第22-23页 |
| 2.2 传热问题的三种边界条件 | 第23页 |
| 2.3 热力耦合分析方法 | 第23-26页 |
| 2.4 模具磨损相关理论 | 第26-33页 |
| 2.4.1 磨损机理及分类 | 第26-28页 |
| 2.4.2 模具磨损的过程 | 第28-29页 |
| 2.4.3 磨损量的评定 | 第29-30页 |
| 2.4.4 磨损计算理论 | 第30-33页 |
| 第3章 高强钢热成形模具磨损分析 | 第33-47页 |
| 3.1 有限元模型 | 第33-36页 |
| 3.1.1 几何模型 | 第33-34页 |
| 3.1.2 网格模型 | 第34页 |
| 3.1.3 材料模型 | 第34-35页 |
| 3.1.4 接触及初始条件 | 第35-36页 |
| 3.2 模具磨损分析 | 第36-39页 |
| 3.2.1 Archard磨损理论 | 第36-37页 |
| 3.2.2 磨损结果分析 | 第37-39页 |
| 3.3 热成形工艺参数对磨损的影响 | 第39-46页 |
| 3.3.1 冲压速度对磨损的影响 | 第40-41页 |
| 3.3.2 板料初始成形温度对磨损的影响 | 第41-42页 |
| 3.3.3 冷却水温对磨损的影响 | 第42-43页 |
| 3.3.4 摩擦系数对磨损的影响 | 第43-44页 |
| 3.3.5 模具硬度对磨损的影响 | 第44-45页 |
| 3.3.6 模具温度对磨损的影响 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 热成形模具磨损的工艺参数灵敏度分析 | 第47-61页 |
| 4.1 试验设计 | 第47-49页 |
| 4.1.1 全因子设计 | 第47页 |
| 4.1.2 中心组合试验设计 | 第47-48页 |
| 4.1.3 正交试验 | 第48页 |
| 4.1.4 拉丁超立方设计 | 第48页 |
| 4.1.5 最优拉丁超立方设计 | 第48-49页 |
| 4.2 响应面近似模型 | 第49-51页 |
| 4.3 响应面近似模型的误差分析 | 第51-52页 |
| 4.4 灵敏度分析方法 | 第52-56页 |
| 4.4.1 局部灵敏度分析方法 | 第53-54页 |
| 4.4.2 全局灵敏度分析方法 | 第54页 |
| 4.4.3 sobol灵敏度分析方法 | 第54-56页 |
| 4.5 基于多项式响应面法和sobol法的灵敏度分析 | 第56-60页 |
| 4.5.1 建立多项式响应面模型 | 第56-58页 |
| 4.5.2 sobol法灵敏度系数计算 | 第58-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 工艺参数优化设计 | 第61-68页 |
| 5.1 最优拉丁超立方试验设计 | 第61-63页 |
| 5.2 建立多项式响应面模型 | 第63页 |
| 5.3 基于遗传算法的工艺参数优化设计 | 第63-67页 |
| 5.3.1 遗传算法简介 | 第63-65页 |
| 5.3.2 遗传算法在工艺参数优化上的应用 | 第65-66页 |
| 5.3.3 遗传算法在多目标优化中的应用 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75页 |