| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第16-31页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 多目标优化问题 | 第17-20页 |
| 1.2.1 多目标优化问题的基本概念 | 第17-18页 |
| 1.2.2 多目标优化问题的发展 | 第18-20页 |
| 1.3 高维多目标优化问题 | 第20-24页 |
| 1.3.1 高维多目标优化问题的基本概念与难点分析 | 第20-22页 |
| 1.3.2 高维多目标优化问题的研究现状 | 第22-24页 |
| 1.4 区间多目标优化问题 | 第24-28页 |
| 1.4.1 区间的定义和基本运算 | 第25页 |
| 1.4.2 区间多目标优化问题的基本概念与难点分析 | 第25-27页 |
| 1.4.3 区间多目标优化问题的研究现状 | 第27-28页 |
| 1.5 有待进一步研究的课题 | 第28-29页 |
| 1.6 本文的主要内容和章节安排 | 第29-31页 |
| 2 多目标粒子群优化算法概述 | 第31-46页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 粒子群优化算法 | 第31-36页 |
| 2.2.1 基本PSO算法与改进算法 | 第31-34页 |
| 2.2.2 PSO算法的参数设置 | 第34-35页 |
| 2.2.3 PSO算法的早熟收敛 | 第35-36页 |
| 2.3 MOPSO的基本步骤 | 第36-40页 |
| 2.3.1 非支配解的保留 | 第37-38页 |
| 2.3.2 全局最好位置的选取 | 第38-39页 |
| 2.3.3 个体最好位置的选取 | 第39-40页 |
| 2.4 MOPSO的性能指标与测试函数 | 第40-44页 |
| 2.4.1 性能指标 | 第40页 |
| 2.4.2 测试函数 | 第40-44页 |
| 2.5 MOPSO的理论研究 | 第44-45页 |
| 2.6 MOPSO的应用研究 | 第45页 |
| 2.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 3 Bare-bones多目标粒子群优化算法 | 第46-65页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 Bare-bones粒子群优化算法 | 第47-48页 |
| 3.3 一种改进的Bare-bones多目标粒子群优化算法 | 第48-54页 |
| 3.3.1 自适应粒子位置更新策略 | 第48-50页 |
| 3.3.2 基于聚类算法的外部存储器更新 | 第50-51页 |
| 3.3.3 基于聚类和轮盘赌的全局最优粒子选择 | 第51-52页 |
| 3.3.4 时变高斯变异 | 第52-53页 |
| 3.3.5 算法描述 | 第53-54页 |
| 3.3.6 时间复杂度分析 | 第54页 |
| 3.4 仿真研究 | 第54-64页 |
| 3.4.1 测试函数 | 第54-55页 |
| 3.4.2 性能测度 | 第55-56页 |
| 3.4.3 比较算法与参数设置 | 第56页 |
| 3.4.4 仿真结果与分析 | 第56-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 4 基于r支配的高维多目标粒子群优化算法 | 第65-85页 |
| 4.1 引言 | 第65-66页 |
| 4.2 r支配关系 | 第66-67页 |
| 4.2.1 r支配的定义 | 第66-67页 |
| 4.2.2 r支配的性质 | 第67页 |
| 4.3 一种基于r支配的多目标粒子群优化算法 | 第67-73页 |
| 4.3.1 非r支配阈值取值 | 第67-68页 |
| 4.3.2 外部存储器更新 | 第68-72页 |
| 4.3.3 算法描述 | 第72-73页 |
| 4.4 仿真研究 | 第73-84页 |
| 4.4.1 参数取值分析 | 第73-75页 |
| 4.4.2 δ取值对优化结果的影响 | 第75页 |
| 4.4.3 与其它算法的性能比较 | 第75-84页 |
| 4.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 5 基于模糊支配的区间多目标粒子群优化算法 | 第85-103页 |
| 5.1 引言 | 第85-86页 |
| 5.2 模糊Pareto支配关系 | 第86-92页 |
| 5.2.1 模糊区间序关系 | 第87-89页 |
| 5.2.2 模糊支配关系 | 第89-92页 |
| 5.3 一种基于模糊支配的多目标粒子群优化算法 | 第92-94页 |
| 5.3.1 适于区间目标的拥挤距离 | 第92-93页 |
| 5.3.2 算法描述 | 第93-94页 |
| 5.4 仿真研究 | 第94-102页 |
| 5.4.1 测试函数 | 第94-95页 |
| 5.4.2 性能测度 | 第95页 |
| 5.4.3 ρ取值对算法性能的影响 | 第95-97页 |
| 5.4.4 与其它算法的性能比较 | 第97-102页 |
| 5.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 6 多目标粒子群优化算法在可靠性优化问题中的应用 | 第103-133页 |
| 6.1 引言 | 第103页 |
| 6.2 可靠性冗余分配问题的多目标粒子群优化算法 | 第103-118页 |
| 6.2.1 可靠性冗余分配问题的多目标描述 | 第104-105页 |
| 6.2.2 用于可靠性冗余分配问题的多目标粒子群优化算法 | 第105-110页 |
| 6.2.3 仿真研究 | 第110-118页 |
| 6.3 区间可靠性优化问题的多目标粒子群优化算法 | 第118-131页 |
| 6.3.1 区间可靠性冗余分配问题的多目标描述 | 第119-120页 |
| 6.3.2 用于区间可靠性冗余分配问题的多目标粒子群优化算法 | 第120-122页 |
| 6.3.3 仿真研究 | 第122-131页 |
| 6.4 本章小结 | 第131-133页 |
| 7 总结与展望 | 第133-137页 |
| 7.1 本文的主要工作 | 第133-134页 |
| 7.2 主要创新点 | 第134-135页 |
| 7.3 研究展望 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-155页 |
| 附录 | 第155页 |
