致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
Extended Abstract | 第10-23页 |
变量注释表 | 第23-24页 |
1 绪论 | 第24-37页 |
1.1 研究背景及意义 | 第24-25页 |
1.2 国内外研究现状 | 第25-31页 |
1.3 存在问题 | 第31-32页 |
1.4 研究内容 | 第32-35页 |
1.5 论文结构 | 第35-36页 |
1.6 本章小结 | 第36-37页 |
2 错误定位及相关理论 | 第37-49页 |
2.1 问题描述 | 第37页 |
2.2 错误定位框架 | 第37-41页 |
2.3 程序切片 | 第41-43页 |
2.4 数据挖掘 | 第43-48页 |
2.5 本章小结 | 第48-49页 |
3 基于关联分析及排序策略的错误定位方法 | 第49-63页 |
3.1 引言 | 第49-50页 |
3.2 错误定位方法 | 第50-57页 |
3.3 实验评估 | 第57-62页 |
3.4 本章小结 | 第62-63页 |
4 基于动态切片和关联分析的错误定位方法 | 第63-80页 |
4.1 引言 | 第63-64页 |
4.2 研究动机 | 第64-65页 |
4.3 错误定位方法 | 第65-69页 |
4.4 实验评估 | 第69-79页 |
4.5 本章小结 | 第79-80页 |
5 错误定位效率受偶然正确性测试用例影响理论分析 | 第80-95页 |
5.1 引言 | 第80-81页 |
5.2 偶然正确性相关定义 | 第81-82页 |
5.3 研究动机 | 第82-84页 |
5.4 理论分析框架 | 第84-85页 |
5.5 实例研究 | 第85-94页 |
5.6 本章小结 | 第94-95页 |
6 面向有效错误定位的偶然正确性测试用例识别方法 | 第95-114页 |
6.1 引言 | 第95-96页 |
6.2 问题描述 | 第96-97页 |
6.3 偶然正确性测试用例识别方法 | 第97-99页 |
6.4 实验评估 | 第99-113页 |
6.5 本章小结 | 第113-114页 |
7 基于Chameleon聚类分析的多错误定位方法 | 第114-129页 |
7.1 引言 | 第114-115页 |
7.2 问题描述 | 第115页 |
7.3 基于聚类分析的多错误定位 | 第115-118页 |
7.4 实验评估 | 第118-128页 |
7.5 本章小结 | 第128-129页 |
8 总结与展望 | 第129-131页 |
8.1 论文工作总结 | 第129-130页 |
8.2 展望 | 第130-131页 |
参考文献 | 第131-143页 |
作者简历 | 第143-146页 |
学位论文数据集 | 第146页 |