基于社会网络分析的微博意见领袖发现研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 选题意义 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文框架及研究方法 | 第10-12页 |
| 2 研究理论基础 | 第12-22页 |
| 2.1 微博话题研究 | 第12-15页 |
| 2.1.1 微博话题分类 | 第12-13页 |
| 2.1.2 微博食品安全问题研究 | 第13-15页 |
| 2.2 意见领袖研究 | 第15-17页 |
| 2.2.1 意见领袖研究现状 | 第15-16页 |
| 2.2.2 微博意见领袖研究现状 | 第16-17页 |
| 2.3 社会网络分析 | 第17-18页 |
| 2.4 社会网络分析软件 | 第18-20页 |
| 2.5 基于社会网络的微博意见领袖分析研究现状 | 第20-22页 |
| 3 基于社会网络分析的微博意见领袖发现模型 | 第22-29页 |
| 3.1 模型框架 | 第22-23页 |
| 3.2 微博话题社会网络中心性分析 | 第23-25页 |
| 3.2.1 微博话题社会网络点度中心性分析 | 第23-24页 |
| 3.2.2 微博话题社会网络中间中心性分析 | 第24-25页 |
| 3.2.3 微博话题社会网络接近中心性分析 | 第25页 |
| 3.3 微博话题社会网络密度分析 | 第25-26页 |
| 3.4 微博话题社会网络派系分析 | 第26-27页 |
| 3.5 微博话题意见领袖分析 | 第27-29页 |
| 4 实证分析 | 第29-44页 |
| 4.1 实证案例 | 第29-30页 |
| 4.1.1 微博话题选取 | 第29-30页 |
| 4.1.2 食品安全问题微博数据获取 | 第30页 |
| 4.2 实验设计 | 第30-37页 |
| 4.2.1 构建微博社会网络 | 第30-32页 |
| 4.2.2 微博食品安全话题中心性分析 | 第32-36页 |
| 4.2.3 微博食品安全话题密度分析 | 第36页 |
| 4.2.4 微博食品安全话题派系分析 | 第36-37页 |
| 4.3 微博食品安全话题意见领袖分析 | 第37-40页 |
| 4.3.1 加V机构意见领袖分析 | 第39页 |
| 4.3.2 加V个人意见领袖分析 | 第39-40页 |
| 4.3.3 草根意见领袖分析 | 第40页 |
| 4.4 对比验证 | 第40-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 研究结论 | 第44页 |
| 5.2 本文创新处 | 第44-45页 |
| 5.3 存在的不足 | 第45页 |
| 5.4 未来的改进 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
