铁路集装箱运量预测系统研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·论文选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·国内外运量预测方法研究和发展现状 | 第12-14页 |
| ·国外运量预测方法研究和发展现状 | 第12-13页 |
| ·国内集装箱运量预测方法研究和发展现状 | 第13-14页 |
| ·论文的内容及研究方法 | 第14-15页 |
| ·论文内容 | 第14页 |
| ·论文的研究方法 | 第14-15页 |
| ·论文的技术路线 | 第15-16页 |
| 2 铁路集装箱运量影响因素分析 | 第16-21页 |
| ·社会经济发展因素 | 第16-18页 |
| ·国内生产总值 | 第16页 |
| ·产业结构 | 第16-17页 |
| ·港口集装箱吞吐量 | 第17页 |
| ·进出口贸易总额 | 第17-18页 |
| ·工农业生产总值 | 第18页 |
| ·社会消费品零售总额 | 第18页 |
| ·铁路运营因素 | 第18-20页 |
| ·运输定价策略 | 第18-19页 |
| ·集装箱运输设备 | 第19页 |
| ·线路运输能力 | 第19页 |
| ·运输速度及效率 | 第19-20页 |
| ·国家政策及科学技术 | 第20页 |
| ·铁路集装箱运量主要影响因素的确定 | 第20-21页 |
| 3 铁路集装箱运量预测方法选择 | 第21-40页 |
| ·铁路集装箱运量预测方法选择的原则 | 第21页 |
| ·时间序列预测方法 | 第21-26页 |
| ·移动平均预测法 | 第22-23页 |
| ·指数平滑预测法 | 第23-24页 |
| ·趋势外推预测法 | 第24-26页 |
| ·因果分析预测方法 | 第26-31页 |
| ·线性回归预测法 | 第26-29页 |
| ·非线性回归预测法 | 第29-30页 |
| ·自回归预测法 | 第30-31页 |
| ·弹性系数预测法 | 第31页 |
| ·现代预测方法 | 第31-36页 |
| ·灰色预测法 | 第31-33页 |
| ·自适应滤波预测法 | 第33-34页 |
| ·神经网络预测法 | 第34-36页 |
| ·组合预测方法 | 第36-40页 |
| ·等权平均组合预测法 | 第36-37页 |
| ·方差—协方差组合预测法 | 第37页 |
| ·回归组合预测法 | 第37-38页 |
| ·最优加权组合预测法 | 第38页 |
| ·广义加权平均组合预测法 | 第38-39页 |
| ·组合预测法的精度分析 | 第39-40页 |
| 4 铁路集装箱运量预测系统总体设计 | 第40-56页 |
| ·系统设计要求 | 第40页 |
| ·系统总体功能设计 | 第40-42页 |
| ·系统管理模块 | 第41页 |
| ·模型库管理模块 | 第41页 |
| ·运量预测模块 | 第41页 |
| ·数据管理模块 | 第41页 |
| ·窗口管理模块 | 第41-42页 |
| ·预测查询模块 | 第42页 |
| ·帮助模块 | 第42页 |
| ·运量预测流程设计 | 第42-43页 |
| ·数据流程分析和数据结构设计 | 第43-50页 |
| ·数据流程分析 | 第44-46页 |
| ·概念结构设计 | 第46-47页 |
| ·逻辑结构设计 | 第47-48页 |
| ·物理结构设计 | 第48-50页 |
| ·模型库模块设计 | 第50-54页 |
| ·模型库概述 | 第50页 |
| ·模型库各子库功能设计 | 第50-51页 |
| ·模型库数据流设计 | 第51-52页 |
| ·模型库与程序接口设计 | 第52-54页 |
| ·输入与输出设计 | 第54-56页 |
| ·输入设计 | 第54页 |
| ·输出设计 | 第54-56页 |
| 5 铁路集装箱运量预测系统功能实现 | 第56-70页 |
| ·数据库管理模块功能实现 | 第56-59页 |
| ·用户数据库的建立 | 第56-57页 |
| ·数据管理子模块 | 第57页 |
| ·数据导入子模块 | 第57-58页 |
| ·数据导出子模块 | 第58页 |
| ·数据库备份子模块 | 第58-59页 |
| ·数据库还原子模块 | 第59页 |
| ·模型库管理模块功能实现 | 第59-61页 |
| ·预测模型库管理子模块 | 第59-60页 |
| ·检验模型库管理子模块 | 第60页 |
| ·模型属性库管理子模块 | 第60-61页 |
| ·运量预测模块功能实现 | 第61-63页 |
| ·预测系统应用实例 | 第63-70页 |
| ·单项预测 | 第64-68页 |
| ·组合预测 | 第68-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·论文工作总结 | 第70-71页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录A | 第76-80页 |
| 作者简历 | 第80-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82页 |
