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我国北方港口至东北地区集装箱多式联运方案研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 国内研究现状第13-15页
        1.2.2 国外研究现状第15-16页
    1.3 研究内容与技术路线第16-18页
        1.3.1 研究内容第16页
        1.3.2 技术路线第16-18页
第2章 集装箱多式联运的理论基础第18-27页
    2.1 集装箱港口及其经济腹地第18-20页
        2.1.1 集装箱港口第18-19页
        2.1.2 港口经济腹地第19-20页
    2.2 集装箱多式联运的基本概念第20-22页
        2.2.1 多式联运的内涵第20-21页
        2.2.2 集装箱多式联运的内涵第21-22页
    2.3 集装箱多式联运的要素第22-27页
        2.3.1 多式联运的节点第22-24页
        2.3.2 多式联运的通道第24-27页
第3章 北方港口至东北地区多式联运的节点与通道分析第27-37页
    3.1 北方主要港口概况第27-30页
        3.1.1 大连港第27-28页
        3.1.2 天津港第28-29页
        3.1.3 营口港第29-30页
    3.2 北方主要港口基础设施概况第30-31页
    3.3 东北地区交通运输的基本概况第31-34页
        3.3.1 辽宁省第32页
        3.3.2 吉林省第32-33页
        3.3.3 黑龙江省第33-34页
    3.4 北方港口至东北地区集装箱多式联运的发展现状第34-37页
        3.4.1 东北地区集装箱多式联运的枢纽节点布局第34-35页
        3.4.2 北方港口至东北地区集装箱多式联运的发展机遇第35-37页
第4章 北方港口与东北地区集装箱运输需求分析第37-48页
    4.1 集装箱多式联运箱量概况第37-40页
        4.1.1 北方港口的集装箱多式联运箱量现状第37-39页
        4.1.2 东北地区的集装箱发展潜力分析第39-40页
    4.2 基于移动平均值法的货运需求预测第40-42页
        4.2.1 模型建立第40-41页
        4.2.2 移动平均模型预测第41-42页
    4.3 基于指数平滑法的货运需求预测第42-44页
        4.3.1 模型建立第42-43页
        4.3.2 指数平滑模型预测第43-44页
    4.4 基于ARMA模型的货运需求预测第44-45页
        4.4.1 模型建立第44页
        4.4.2 ARMA模型预测第44-45页
    4.5 预测结果比较分析第45-48页
第5章 北方港口至东北地区的多式联运方案选择及发展建议第48-64页
    5.1 模型的建立第48-50页
        5.1.1 熵权法第48页
        5.1.2 TOPSIS模型第48-49页
        5.1.3 基于熵权法的TOPSIS决策模型第49-50页
    5.2 数据分析第50-53页
        5.2.1 运输距离第51页
        5.2.2 运输费用第51-52页
        5.2.3 运输时间第52页
        5.2.4 运输质量第52-53页
    5.3 集装箱多式联运方案分析第53-56页
        5.3.1 大连港至东北地区第53-54页
        5.3.2 天津港至东北地区第54-55页
        5.3.3 营口港至东北地区第55-56页
    5.4 模型求解及方案选择第56-62页
        5.4.1 模型计算结果第56-59页
        5.4.2 大连港多式联运的方案选择第59-60页
        5.4.3 天津港多式联运的方案选择第60-61页
        5.4.4 营口港多式联运的方案选择第61-62页
    5.5 北方港口至东北地区的多式联运的发展建议第62-64页
        5.5.1 加强多式联运网络建设第62页
        5.5.2 完善多式联运服务第62-63页
        5.5.3 大力发展海铁联运第63页
        5.5.4 打造北方多式联运一体化信息联通平台第63-64页
第6章 结论与展望第64-66页
    6.1 主要工作与研究成果第64-65页
    6.2 进一步研究的方向第65-66页
参考文献第66-70页
附录1 移动平均法的MATLAB主要程序第70-71页
附录2 指数平滑法的MATLAB主要程序第71-72页
附录3 ARMA模型的Eviews求解过程第72-74页
附录4 熵权法的MATLAB主要程序第74-75页
攻读学位期间公开发表论文第75-76页
致谢第76-77页
作者简介第77页

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