基于蝙蝠算法的物流配送中心选址问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 蝙蝠算法文献综述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 配送中心选址文献综述 | 第12-15页 |
| 1.3 研究框架 | 第15页 |
| 1.4 创新之处 | 第15-17页 |
| 2 蝙蝠算法 | 第17-31页 |
| 2.1 蝙蝠算法的基本原理 | 第17-18页 |
| 2.1.1 微型蝙蝠的行为 | 第17页 |
| 2.1.2 回声定位的声学原理 | 第17-18页 |
| 2.2 蝙蝠算法的流程 | 第18-20页 |
| 2.2.1 蝙蝠算法中的假设 | 第18-19页 |
| 2.2.2 蝙蝠算法的运算流程 | 第19-20页 |
| 2.3 蝙蝠算法中变量的更新规则 | 第20-21页 |
| 2.3.1 蝙蝠的位置和速度 | 第20-21页 |
| 2.3.2 脉冲的响度和发射率 | 第21页 |
| 2.4 仿真实验 | 第21-31页 |
| 2.4.1 测试函数求解 | 第21-28页 |
| 2.4.2 数值对比 | 第28-31页 |
| 3 蝙蝠算法求解单配送中心选址问题 | 第31-43页 |
| 3.1 配送中心及其选址相关理论 | 第31-37页 |
| 3.1.1 配送中心的概念 | 第31-32页 |
| 3.1.2 配送中心的功能 | 第32-33页 |
| 3.1.3 配送中心选址的决策程序 | 第33-35页 |
| 3.1.4 配送中心选址的原则 | 第35-36页 |
| 3.1.5 配送中心选址的影响因素 | 第36-37页 |
| 3.2 单配送中心选址问题的描述 | 第37页 |
| 3.3 蝙蝠算法求解流程 | 第37-38页 |
| 3.4 算例分析 | 第38-43页 |
| 3.4.1 算例一 | 第38-40页 |
| 3.4.2 算例二 | 第40-43页 |
| 4 蝙蝠算法求解多配送中心选址问题 | 第43-55页 |
| 4.1 多配送中心选址模型回顾 | 第43-47页 |
| 4.1.1 运输规划法 | 第43-44页 |
| 4.1.2 CFLP法 | 第44-45页 |
| 4.1.3 Baumal-Wolfe法 | 第45-46页 |
| 4.1.4 集合覆盖模型 | 第46-47页 |
| 4.2 多配送中心选址模型的建立 | 第47-48页 |
| 4.3 基于蝙蝠算法的模型求解 | 第48-50页 |
| 4.3.1 蝙蝠的更新规则 | 第48-49页 |
| 4.3.2 蝙蝠算法求解流程设计 | 第49-50页 |
| 4.4 算例分析 | 第50-55页 |
| 4.4.1 算例描述 | 第50-52页 |
| 4.4.2 蝙蝠算法求解 | 第52-54页 |
| 4.4.3 结果检验 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
