| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展态势 | 第10-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 局部均值分解与常用时频分析方法对比分析 | 第18-31页 |
| 2.1 局部均值分解 | 第18-21页 |
| 2.2 常用时频分析方法简述 | 第21-24页 |
| 2.2.1 短时傅里叶变换 | 第21页 |
| 2.2.2 小波变换 | 第21页 |
| 2.2.3 Wigner-Ville分布 | 第21-22页 |
| 2.2.4 希尔伯特-黄变换 | 第22-24页 |
| 2.3 仿真分析与对比 | 第24-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于频域相似度的LMD端点效应改进方法研究 | 第31-50页 |
| 3.1 端点效应 | 第31-32页 |
| 3.2 基于频域相似度的改进LMD方法 | 第32-36页 |
| 3.2.1 端点效应误差分析 | 第32-33页 |
| 3.2.2 端点效应评价因子 | 第33-34页 |
| 3.2.3 自适应波形延拓方法 | 第34-36页 |
| 3.3 仿真分析与对比 | 第36-39页 |
| 3.4 实验验证 | 第39-49页 |
| 3.4.1 滚动轴承故障特征分析 | 第39-40页 |
| 3.4.2 实验 1：电机和轴承混合故障 | 第40-44页 |
| 3.4.3 实验 2：轴承外圈故障 | 第44-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于综合特征的敏感分量提取方法研究 | 第50-61页 |
| 4.1 敏感分量 | 第50-51页 |
| 4.2 基于综合特性的敏感分量提取方法 | 第51-54页 |
| 4.2.1 特征指标筛选 | 第51-53页 |
| 4.2.2 分类标准 | 第53页 |
| 4.2.3 敏感分量提取 | 第53-54页 |
| 4.3 实验验证 | 第54-60页 |
| 4.3.1 实验 1：电机和轴承混合故障 | 第54-57页 |
| 4.3.2 实验 2：轴承外圈故障 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 强噪声工况下故障特征信号提取方法研究 | 第61-80页 |
| 5.1 谱峭度 | 第61-62页 |
| 5.2 自适应滤波方法 | 第62-65页 |
| 5.3 仿真分析与对比 | 第65-70页 |
| 5.4 实验验证 | 第70-79页 |
| 5.4.1 实验 1：轴承内圈故障 | 第70-75页 |
| 5.4.2 实验 2：轴承外圈故障 | 第75-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 改进LMD方法在齿轮箱故障诊断中的应用 | 第80-88页 |
| 6.1 实验设置 | 第80-81页 |
| 6.2 改进LMD方法处理齿轮箱故障信号流程 | 第81-82页 |
| 6.3 实验信号处理与分析 | 第82-87页 |
| 6.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第七章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 7.1 全文总结 | 第88-89页 |
| 7.2 工作展望 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-98页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第98-99页 |