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基于超宽带的室内定位技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 超宽带技术概述第9-11页
    1.3 室内定位发展现状第11-12页
    1.4 主要研究内容和论文结构第12-13页
第二章 室内定位基本方法第13-24页
    2.1 基本测距方法第13-16页
        2.1.1 基于信号强度的测距方法第13页
        2.1.2 基于信号到达时间的测距算法第13-15页
        2.1.3 基于信号到达时间差的测距方法第15-16页
    2.2 基本定位算法第16-18页
        2.2.1 基于伪距的定位算法第16-17页
        2.2.2 基于到达时间差的定位算法第17-18页
        2.2.3 基于到达角度的定位算法第18页
    2.3 主要误差来源第18-21页
        2.3.1 伪距误差来源第19-20页
        2.3.2 定位误差来源第20-21页
    2.4 硬件系统简介第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 室内环境下非视距信道鉴别方法第24-31页
    3.1 经典非视距误差检测方法第24-27页
        3.1.1 Wylie鉴别方法第24-25页
        3.1.2 假设检验判决方法第25-26页
        3.1.3 残差分析判决法第26-27页
    3.2 基于EVK1000的非视距误差鉴别方法第27-30页
        3.2.1 非视距误差检测方法第27-28页
        3.2.2 基于FPP和RSS的非视距误差鉴别实验第28-30页
    3.3 本章小结第30-31页
第四章 非视距误差数据处理方法第31-44页
    4.1 有直达波的非视距误差处理方法第31-34页
        4.1.1 信号穿障碍的误差传播特性第31-32页
        4.1.2 信号穿障碍的误差处理第32-33页
        4.1.3 基于几何关系的误差抑制方法第33-34页
    4.2 无直达信号的非视距误差抑制方法第34-42页
        4.2.1 测量误差特性分析第35-36页
        4.2.2 应用时间序列分析第36-37页
        4.2.3 基于高阶MA模型的自适应滤波方法第37-40页
        4.2.4 算例分析第40-42页
    4.3 本章小结第42-44页
第五章 室内定位算法研究第44-57页
    5.1 基于空间几何的定位算法第44-47页
    5.2 惯导辅助室内定位算法第47-49页
        5.2.1 粒子滤波原理第47-48页
        5.2.2 组合定位算法第48-49页
    5.3 基于EKF的节点跟踪算法第49-51页
        5.3.1 扩展卡尔曼滤波第49-50页
        5.3.2 考虑NLOS的EKF跟踪算法第50-51页
    5.4 算例分析第51-53页
    5.5 定位可视化平台设计与实现第53-55页
        5.5.1 地图构建第53-54页
        5.5.2 平台界面设计与功能实现第54-55页
    5.6 本章小结第55-57页
第六章 总结与展望第57-59页
    6.1 论文的主要工作总结第57页
    6.2 论文的创新点第57-58页
    6.3 展望及下一步工作第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
作者简介第63页

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