线性模型中的参数估计及稳健变量选择方法研究
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 引言 | 第8-14页 |
1.1 参数估计 | 第8-10页 |
1.1.1 参数估计的国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.2 变量选择 | 第10-12页 |
1.2.1 变量选择方法国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本文的研究内容 | 第12-14页 |
2 预备知识简介 | 第14-19页 |
2.1 线性模型 | 第14-16页 |
2.1.1 一般线性模型简单介绍 | 第14页 |
2.1.2 几种基本估计形式 | 第14-16页 |
2.1.3 均方误差准则 | 第16页 |
2.2 经典变量选择方法介绍 | 第16-18页 |
2.2.1 Lasso惩罚 | 第16-17页 |
2.2.2 SCAD惩罚 | 第17-18页 |
2.3 稳健变量选择 | 第18-19页 |
3 约束的双参数稳健岭估计 | 第19-30页 |
3.0 新估计的估计形式 | 第19-20页 |
3.1 均方误差准则下的比较 | 第20-21页 |
3.2 参数q的选择 | 第21-22页 |
3.3 数值模拟 | 第22-28页 |
3.4 实例应用 | 第28-29页 |
3.5 本章小结 | 第29-30页 |
4 稳健变量选择方法研究 | 第30-39页 |
4.1 罚加权最小二乘 | 第30-31页 |
4.2 罚加权最小一乘变量选择法 | 第31-32页 |
4.3 参数的选取 | 第32页 |
4.4 数值实验模拟 | 第32-38页 |
4.5 本章小结 | 第38-39页 |
5 结论与展望 | 第39-40页 |
致谢 | 第40-41页 |
参考文献 | 第41-44页 |
附录 | 第44页 |
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第44页 |