| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 载波干涉图像再现技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 GPU并行计算技术的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本课题来源及主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 载波干涉数字全息技术的基本理论 | 第16-32页 |
| 2.1 载波干涉的基本理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 载波干涉成像原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 载波干涉数字全息技术频谱分析 | 第17-18页 |
| 2.2 载波干涉相位恢复算法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 傅立叶变换法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 希尔伯特变换法 | 第20-21页 |
| 2.3 相位解包裹基本原理 | 第21-31页 |
| 2.3.1 相位解包裹的过程 | 第22-24页 |
| 2.3.2 相位解包裹数学模型 | 第24-26页 |
| 2.3.3 相位解包裹算法的分类 | 第26-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 载波干涉图像再现技术 | 第32-44页 |
| 3.1 有、无样品干涉图相除载波相位恢复技术 | 第32-37页 |
| 3.1.1 基本原理 | 第32-34页 |
| 3.1.2 仿真验证 | 第34-35页 |
| 3.1.3 实验验证 | 第35-37页 |
| 3.2 基于DCT的最小二乘解包裹技术 | 第37-43页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第37-39页 |
| 3.2.2 仿真验证 | 第39-41页 |
| 3.2.3 实验验证 | 第41-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于GPU的载波干涉图像快速再现 | 第44-56页 |
| 4.1 有、无样品干涉图相除载波相位恢复技术的GPU实现 | 第44-51页 |
| 4.1.1 快速傅里叶变换的GPU加速 | 第44-47页 |
| 4.1.2 圆形滤波器的GPU加速 | 第47-48页 |
| 4.1.3 有、无样品干涉图相除载波相位恢复并行计算设计 | 第48-49页 |
| 4.1.4 实验结果 | 第49-51页 |
| 4.2 基于DCT的最小二乘解包裹技术的GPU实现 | 第51-54页 |
| 4.2.1 二维DCT变换并行计算设计 | 第51-52页 |
| 4.2.2 基于DCT的最小二乘解包裹并行计算设计 | 第52-53页 |
| 4.2.3 实验结果 | 第53-54页 |
| 4.3 载波干涉图像再现技术的GPU实现 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 快速再现系统的设计与实现 | 第56-64页 |
| 5.1 载波干涉图像快速再现系统的框架 | 第56-58页 |
| 5.1.1 操作系统与开发环境的选择 | 第56-57页 |
| 5.1.2 系统功能模块 | 第57-58页 |
| 5.2 载波干涉图像快速再现系统的设计与实现 | 第58-63页 |
| 5.2.1 原始图像读取 | 第58-60页 |
| 5.2.2 图像处理 | 第60-62页 |
| 5.2.3 处理后图像输出 | 第62-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
