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基于光视觉的水下图像复原与目标分类方法研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 课题研究的目的和意义第12-13页
    1.2 水下图像复原方法简述与分析第13-14页
    1.3 目标分类技术研究现状第14-16页
        1.3.1 基于声视觉的目标分类技术第14-15页
        1.3.2 基于光视觉的目标分类技术第15-16页
    1.4 词袋模型的发展和研究现状第16-20页
        1.4.1 词袋模型的发展现状第17页
        1.4.2 视觉词典创建方法研究现状第17-19页
        1.4.3 含有空间位置信息的词袋模型研究现状第19-20页
    1.5 课题来源及本文主要研究内容第20-22页
第2章 基于散射分层传输模型的水下图像复原方法研究第22-36页
    2.1 引言第22页
    2.2 基于散射分层传输模型的水下图像复原方法分析第22-29页
        2.2.1 基于散射分层传输模型的水下图像复原方法简介第22-24页
        2.2.2 问题发现与问题分析第24-29页
    2.3 改进的基于散射分层传输模型的水下图像复原方法研究第29-32页
        2.3.1 清晰度评价函数第29-30页
        2.3.2 改进的水下图像复原方法第30-32页
    2.4 实验结果及分析第32-35页
        2.4.1 自然光照条件下水下图像复原效果第32-33页
        2.4.2 照明灯条件下水下图像复原效果第33-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 基于轮廓片段的词袋模型视觉词典创建方法研究第36-58页
    3.1 引言第36页
    3.2 词袋模型算法简述第36-38页
    3.3 基于轮廓片段的视觉词典创建方法研究第38-44页
        3.3.1 基于轮廓片段的描述方法研究第38-43页
        3.3.2 基于轮廓片段的初始视觉词典生成方法选择第43-44页
    3.4 基于加权的最大相关-最小冗余准则的视觉单词选择方法研究第44-51页
        3.4.1 最大相关-最小冗余准则问题分析第44-46页
        3.4.2 本文改进的视觉单词选择方法第46-49页
        3.4.3 参数 δ 和词典规模对分类结果的影响第49-51页
    3.5 实验结果及分析第51-57页
        3.5.1 实验图像库第51-53页
        3.5.2 本文方法与传统词袋模型的分类结果比较第53-54页
        3.5.3 本文方法与传统词袋模型对噪声的鲁棒性比较第54-55页
        3.5.4 本文方法与其他典型分类方法的分类结果比较第55-57页
    3.6 本章小结第57-58页
第4章 具有空间位置信息的词袋模型研究第58-74页
    4.1 引言第58页
    4.2 基于空间金字塔模型的表示方法研究第58-61页
        4.2.1 空间金字塔模型问题分析第58-60页
        4.2.2 基于局部约束线性编码的空间金字塔匹配第60-61页
    4.3 基于相对空间位置信息的视觉短语创建方法研究第61-69页
        4.3.1 相对空间位置信息描述方法问题分析第62-63页
        4.3.2 改进的基于相对空间位置信息的视觉短语创建方法研究第63-65页
        4.3.3 视觉单词与视觉短语重要程度平衡方法研究第65-69页
    4.4 实验结果及分析第69-73页
        4.4.1 空间金字塔模型改进前后的分类结果比较第70页
        4.4.2 视觉短语创建方法改进前后的分类结果比较第70-71页
        4.4.3 本文两种改进空间描述方法的分类结果比较第71-73页
    4.5 本章小结第73-74页
第5章 面向AUV目标分类的水下光视觉系统及实验第74-86页
    5.1 引言第74页
    5.2 AUV“UVIC-I”水下光视觉系统硬件第74-77页
        5.2.1 水下光视觉系统硬件组成简介第74-76页
        5.2.2 照明灯安装方式改进第76-77页
    5.3 水下光视觉系统程序设计第77-78页
    5.4 分类实验结果及分析第78-85页
        5.4.1 自然光照条件下的水下目标分类结果第78-80页
        5.4.2 照明灯条件下的水下目标分类结果第80-82页
        5.4.3 水下其他类别目标分类结果第82-85页
    5.5 本章小结第85-86页
结论第86-88页
参考文献第88-96页
致谢第96页

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