| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 论文研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外相关研究现状及总结 | 第8-13页 |
| 1.2.1 国内外相关研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.2 国内外研究现状总结 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究题目的目的意义和来源 | 第13页 |
| 1.3.1 论文研究目的 | 第13页 |
| 1.3.2 论文研究课题来源 | 第13页 |
| 1.4 论文研究内容及安排 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 面向云制造服务的MES系统总体框架研究 | 第15-29页 |
| 2.1 CloudMES系统制造模式需求分析 | 第15-16页 |
| 2.2 CloudMES系统总体框架模型 | 第16-21页 |
| 2.2.1 CloudMES系统集成框架模型 | 第16-19页 |
| 2.2.2 CloudMES系统内涵及特征 | 第19-21页 |
| 2.3 CloudMES系统功能结构体系 | 第21-23页 |
| 2.4 CloudMES系统运行模式 | 第23-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 CloudMES系统部分关键技术研究 | 第29-61页 |
| 3.1 车间装备资源智能感知与传感网络优化配置技术 | 第29-36页 |
| 3.1.1 基于车间传感网络制造资源智能感知技术 | 第30-32页 |
| 3.1.2 车间底层传感器网络优化配置 | 第32-36页 |
| 3.2 基于WSRF的车间装备资源服务定义封装 | 第36-47页 |
| 3.2.1 车间装备资源服务封装需求 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于WSRF的车间装备资源服务封装 | 第37-47页 |
| 3.3 基于自适应遗传算法的虚拟车间资源重构研究 | 第47-59页 |
| 3.3.1 车间生产任务的分解 | 第49-50页 |
| 3.3.2 基于虚拟车间的资源重构模型 | 第50-53页 |
| 3.3.3 基于自适应遗传算法的虚拟车间资源重构方法 | 第53-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 4 初步应用验证 | 第61-69页 |
| 4.1 CloudMES系统需求分析 | 第61-62页 |
| 4.2 CloudMES系统实施情况 | 第62-67页 |
| 4.2.1 CloudMES系统开发工具的选择 | 第62页 |
| 4.2.2 CloudMES系统运行环境 | 第62-63页 |
| 4.2.3 平台部分功能界面 | 第63-66页 |
| 4.2.4 平台应用情况 | 第66-67页 |
| 4.3 本章小结 | 第67-69页 |
| 5 结论 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录 | 第79页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第79页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的主要科研项目 | 第79页 |
| C. 作者在攻读硕士学位期间的获奖情况 | 第79页 |