数字图像色偏检测及质量评价研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 数字图像色偏检测的研究现状 | 第9-15页 |
| 1.3 图像质量评价的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.4 论文主要工作和章节安排 | 第18-21页 |
| 2 基于Lab色度直方图的色偏检测算法 | 第21-28页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 算法基本理论 | 第21-26页 |
| 2.3 算法检测流程 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 Lab三维颜色空间色偏检测算法 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 改进色偏特征的定义及提取 | 第28-37页 |
| 3.2.1 二维色度直方图高度方向特征 | 第28-30页 |
| 3.2.2 原图像与其NNO区域色偏特征变化率 | 第30-35页 |
| 3.2.3 亮度通道的色偏特征提取 | 第35-37页 |
| 3.3 完整Lab三维颜色空间色偏检测算法 | 第37-39页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 图像质量客观评价平台实现 | 第42-56页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 评价指标体系建立 | 第43-45页 |
| 4.3 图像质量多指标融合评价模型 | 第45页 |
| 4.4 图像质量客观评价平台设计 | 第45-50页 |
| 4.4.1 系统硬件平台 | 第45-47页 |
| 4.4.2 系统软件设计 | 第47-50页 |
| 4.5 评价效果展示 | 第50-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第63页 |
| B 作者在攻读硕士学位期间取得的科研成果目录 | 第63页 |
