| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-21页 |
| 1.2.1 星载极化干涉SAR系统简介 | 第11-18页 |
| 1.2.2 极化干涉SAR算法及应用 | 第18-21页 |
| 1.2.3 总结与分析 | 第21页 |
| 1.3 论文的主要工作及内容安排 | 第21-24页 |
| 第2章 极化干涉SAR矢量相干 | 第24-43页 |
| 2.1 极化干涉SAR基本理论 | 第24-27页 |
| 2.1.1 极化SAR基本理论 | 第24-25页 |
| 2.1.2 干涉SAR基本理论 | 第25-27页 |
| 2.1.3 极化干涉SAR基本理论 | 第27页 |
| 2.2 极化干涉SAR矢量相干 | 第27-31页 |
| 2.2.1 极化干涉SAR矢量相干 | 第27-29页 |
| 2.2.2 极化干涉SAR去相干分析 | 第29-31页 |
| 2.3 典型卫星编队模式轨道构型设计 | 第31-42页 |
| 2.3.1 卫星编队轨道构型设计原理 | 第31-33页 |
| 2.3.2 卫星编队轨道构形设计方案 | 第33-34页 |
| 2.3.3 典型卫星编队轨道构型设计结果 | 第34-42页 |
| 2.3.4 典型卫星编队模式性能分析 | 第42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于通道差分的树高反演技术研究 | 第43-55页 |
| 3.1 算法原理 | 第43页 |
| 3.2 算法流程 | 第43-45页 |
| 3.3 改进的干涉相位滤波算法 | 第45-49页 |
| 3.3.1 基于最短子区间搜索的自适应模数滤波算法 | 第45-46页 |
| 3.3.2 基于模数的中值滤波算法 | 第46-47页 |
| 3.3.3 基于模数和中值滤波的混合迭代自适应滤波算法 | 第47-49页 |
| 3.4 数据处理结果 | 第49-54页 |
| 3.4.1 仿真数据处理结果 | 第49-52页 |
| 3.4.2 实测数据处理结果 | 第52-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于模型解算的树高反演算法研究 | 第55-79页 |
| 4.1 基于RVoG模型的三阶段算法 | 第55-64页 |
| 4.1.1 RVoG模型 | 第55-59页 |
| 4.1.2 三阶段算法原理 | 第59-60页 |
| 4.1.3 三阶段算法流程 | 第60-61页 |
| 4.1.4 数据处理结果 | 第61-64页 |
| 4.2 基于距离向坡度修正RVoG模型的三阶段算法 | 第64-72页 |
| 4.2.1 距离向坡度对树高反演精度的影响 | 第64-66页 |
| 4.2.2 距离向坡度修正的RVoG模型 | 第66-69页 |
| 4.2.3 基于距离向坡度修正的RVoG模型的三阶段算法 | 第69-72页 |
| 4.3 基于极化取向角估计的方位向坡度反演 | 第72-78页 |
| 4.3.1 极化取向角 | 第72-74页 |
| 4.3.2 基于全极化数据的极化取向角估计算法 | 第74-77页 |
| 4.3.3 数据处理结果 | 第77-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-88页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
