摘要 | 第2-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2.1 理论意义 | 第10-11页 |
1.2.2 实践意义 | 第11页 |
1.3 研究内容、技术路线与研究方法 | 第11-14页 |
1.3.1 研究内容与技术路线 | 第11-12页 |
1.3.2 研究方法 | 第12-14页 |
1.4 可能的创新点 | 第14-15页 |
2 文献综述 | 第15-31页 |
2.1 制造企业服务化相关研究综述 | 第15-20页 |
2.1.1 制造服务化概念 | 第15-16页 |
2.1.2 服务分类 | 第16-18页 |
2.1.3 服务化绩效 | 第18-19页 |
2.1.4 服务化绩效影响因素 | 第19-20页 |
2.2 客户整合相关研究综述 | 第20-23页 |
2.2.1 客户整合概念 | 第21页 |
2.2.2 客户整合维度 | 第21-22页 |
2.2.3 客户整合、服务与绩效 | 第22-23页 |
2.3 资源基础观 | 第23-25页 |
2.3.1 资源概念的界定 | 第23-24页 |
2.3.2 资源基础观概述 | 第24-25页 |
2.4 交易成本理论 | 第25-27页 |
2.4.1 交易成本概念及分类 | 第26-27页 |
2.4.2 机会主义 | 第27页 |
2.5 资源依赖理论 | 第27-29页 |
2.5.1 资源依赖理论概述 | 第27-28页 |
2.5.2 资源依赖类型 | 第28页 |
2.5.3 资源依赖与客户整合 | 第28页 |
2.5.4 资源依赖与机会主义 | 第28-29页 |
2.6 文献评述 | 第29-31页 |
3 研究假设与模型构建 | 第31-35页 |
3.1 研究假设提出 | 第31-33页 |
3.1.1 支持产品的服务、客户整合与支持客户行为的服务 | 第31-32页 |
3.1.2 支持产品的服务与企业绩效 | 第32页 |
3.1.3 支持客户行为的服务、客户整合与企业绩效 | 第32-33页 |
3.2 模型构建 | 第33-35页 |
4 研究设计 | 第35-46页 |
4.1 研究样本收集 | 第35-37页 |
4.2 编码方案设计 | 第37-40页 |
4.2.1 自变量 | 第38页 |
4.2.2 中介变量 | 第38页 |
4.2.3 调节变量 | 第38-39页 |
4.2.4 因变量 | 第39页 |
4.2.5 控制变量 | 第39-40页 |
4.3 案例编码 | 第40页 |
4.4 SmartPLS3.0统计软件选择 | 第40-41页 |
4.5 信度、效度分析 | 第41-46页 |
4.5.1 信度分析 | 第41-42页 |
4.5.2 效度分析 | 第42-45页 |
4.5.3 模型解释力与预测力评估 | 第45-46页 |
5 数据分析与假设检验 | 第46-51页 |
5.1 单因素方差分析 | 第46页 |
5.2 假设检验 | 第46-49页 |
5.2.1 主效应检验 | 第46-47页 |
5.2.2 调节效应检验 | 第47-49页 |
5.2.3 假设检验总结 | 第49页 |
5.3 研究结果讨论 | 第49-51页 |
6 结论与展望 | 第51-54页 |
6.1 结论 | 第51-52页 |
6.2 管理启示 | 第52-53页 |
6.3 研究不足与未来展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-63页 |
致谢 | 第63-64页 |