| 摘要 | 第3-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 电子鼻研究概述 | 第13-19页 |
| 1.2.1 电子鼻系统结构和工作原理 | 第13-17页 |
| 1.2.2 电子鼻的应用 | 第17-19页 |
| 1.3 电子鼻研究中存在的不足 | 第19-21页 |
| 1.4 研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 电子鼻信号偏移关键校正技术研究 | 第23-47页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 实验材料 | 第24页 |
| 2.3 实验方法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 样品配制方法及参数设置 | 第24-26页 |
| 2.3.2 特征值处理方法 | 第26-28页 |
| 2.3.3 电子鼻优化实验方法 | 第28页 |
| 2.4 结果及讨论 | 第28-46页 |
| 2.4.1 电子鼻的原始数据结果分析 | 第28-30页 |
| 2.4.2 四种特征值处理方法稳定性比较结果分析 | 第30-41页 |
| 2.4.3 电子鼻校正结果分析 | 第41-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 基于色谱柱分离电子鼻关键优化技术研究 | 第47-65页 |
| 3.1 引言 | 第47页 |
| 3.2 实验材料与设备 | 第47-49页 |
| 3.2.1 实验材料 | 第47-48页 |
| 3.2.2 实验设备 | 第48-49页 |
| 3.3 实验方法 | 第49-56页 |
| 3.3.1 样品的制备 | 第49页 |
| 3.3.2 电子鼻的操作流程 | 第49-50页 |
| 3.3.3 色谱柱优化实验方法 | 第50页 |
| 3.3.4 建立牛奶样品识别模型实验方法 | 第50页 |
| 3.3.5 数据分析方法 | 第50-56页 |
| 3.4 结果与讨论 | 第56-64页 |
| 3.4.1 色谱柱优化主成分结果分析 | 第56-58页 |
| 3.4.2 基于非极性填充柱电子鼻的SVM结果分析 | 第58-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 基于电子鼻的空气异味感官强度评价研究 | 第65-90页 |
| 4.1 引言 | 第65-66页 |
| 4.2 实验材料 | 第66-67页 |
| 4.3 实验方法 | 第67-74页 |
| 4.3.1 基于三点比较式臭袋法空气异味感官方法的建立 | 第67-72页 |
| 4.3.2 基于电子鼻的空气异味强度方法研究 | 第72-73页 |
| 4.3.3 空气异味气体的采集方法 | 第73页 |
| 4.3.4 感官测评法结果数据处理方法 | 第73-74页 |
| 4.4 结果与讨论 | 第74-89页 |
| 4.4.1 基于三点比较式臭袋法空气异味强度感官结果分析 | 第74-79页 |
| 4.4.2 基于电子鼻的异味强度方法结果分析 | 第79-85页 |
| 4.4.3 基于电子鼻异味强度模型对空气异味分析结果分析 | 第85-89页 |
| 4.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 总结与展望 | 第90-93页 |
| 5.1 总结 | 第90-91页 |
| 5.1.1 创新点 | 第91页 |
| 5.2 展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
