| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 绪论 | 第9-18页 |
| 一、选题背景及研究意义 | 第9-12页 |
| （一）选题的背景 | 第9-10页 |
| （二）选题目的和研究意义 | 第10-12页 |
| 二、国内外研究动态 | 第12-16页 |
| （一）国内外的研究动态 | 第12-15页 |
| （二）研究综述 | 第15-16页 |
| 三、研究内容及研究方法 | 第16页 |
| （一）研究内容 | 第16页 |
| （二）研究方法 | 第16页 |
| 四、本论文的创新之处 | 第16-18页 |
| （一）选题具新意 | 第16-17页 |
| （二）研究视角的创新 | 第17-18页 |
| 第一章 税收风险管理的相关理论分析 | 第18-23页 |
| 第一节 核心概念 | 第18-21页 |
| 一、大数据的概念及特征 | 第18页 |
| 二、税收风险管理的概念 | 第18-19页 |
| 三、税收风险管理内容及主要步骤 | 第19-20页 |
| 四、税收风险管理工作的重要意义 | 第20-21页 |
| 第二节 理论依据 | 第21-23页 |
| 一、纳税遵从理论 | 第21页 |
| 二、税收风险管理理论 | 第21-22页 |
| 三、新公共管理理论 | 第22-23页 |
| 第二章 大数据与税收风险管理 | 第23-28页 |
| 第一节 新形势下的税收风险管理 | 第23-24页 |
| 一、新形势下税收风险的特点 | 第23页 |
| 二、新形势下税收风险管理和传统税收风险管理的区别 | 第23-24页 |
| 第二节 大数据与税收风险管理 | 第24-28页 |
| 一、税收风险管理中的大数据应用趋势 | 第24-25页 |
| 二、税收风险管理数据应用现状 | 第25页 |
| 三、税收风险管理数据应用的理想化描述 | 第25-28页 |
| 第三章 大数据与云南省国家税务局税收风险管理 | 第28-42页 |
| 第一节 云南省国家税务局税收风险管理的现状 | 第28-31页 |
| 一、云南省国家税务局税收风险管理的基本情况 | 第28-30页 |
| 二、云南省国家税务局税收风险管理呈现的特点 | 第30-31页 |
| 第二节 大数据在云南省国家税务局税收风险管理各个流程中的应用 | 第31-34页 |
| 一、税收数据的采集 | 第31-32页 |
| 二、风险的识别 | 第32页 |
| 三、风险等级排序及推送 | 第32-33页 |
| 四、风险应对及反馈 | 第33-34页 |
| 第三节 大数据背景下云南省国家税务局税收风险管理成效 | 第34-35页 |
| 一、云计算实现涉税数据整合，提高数据分析效率 | 第34页 |
| 二、倒逼征管模式向信息化转变，聚焦纳税人行为管理 | 第34-35页 |
| 三、跨行业合作力度增强，搭建信息共享桥梁 | 第35页 |
| 四、信息管税进程加快，连通数据和应用“孤岛” | 第35页 |
| 第四节 当前需要重点关注的纳税遵从风险点 | 第35-38页 |
| 一、税收风险管理系统发布的重点指标 | 第35-37页 |
| 二、当前部署开展的重点风险事项 | 第37-38页 |
| 第五节 大数据背景下税收风险管理实例 | 第38-42页 |
| 一、税收风险管理实例之风险描述 | 第38-39页 |
| 二、税收风险管理实例之风险分析 | 第39-40页 |
| 三、税收风险管理实例之风险应对 | 第40-41页 |
| 四、税收风险管理实例之经验总结 | 第41-42页 |
| 第四章 大数据背景下税收风险管理的问题及原因 | 第42-46页 |
| 第一节 大数据背景下云南省国家税务局税收风险管理存在的问题 | 第42-43页 |
| 一、涉税数据质量和更新速度有待提高 | 第42页 |
| 二、第三方数据采集缺乏先进技术手段 | 第42页 |
| 三、数据分析技术尚需进一步提高 | 第42-43页 |
| 四、数据利用智能化的建设运用缺乏相关专业人才 | 第43页 |
| 第二节 大数据背景下云南省国家税务局税收风险管理存在问题的原因分析 | 第43-46页 |
| 一、社会环境日益复杂 | 第43页 |
| 二、理念方式落后 | 第43-44页 |
| 三、技术滞后 | 第44页 |
| 四、不注重人才培养 | 第44-46页 |
| 第五章 大数据背景下税收风险管理的国内外经验 | 第46-51页 |
| 第一节 福建省国税局经验借鉴 | 第46-48页 |
| 一、基本情况 | 第46页 |
| 二、实践与启示 | 第46-48页 |
| 第二节 国外经验借鉴 | 第48-51页 |
| 一、基本情况 | 第48页 |
| 二、美国在“大数据”背景下的税收风险管理实践经验 | 第48-49页 |
| 三、美国在“大数据”背景下的税收风险管理启示 | 第49-51页 |
| 第六章 大数据背景下强化税收风险管理的基本策略 | 第51-57页 |
| 第一节 融入大数据来进行税收风险管理的思维 | 第51页 |
| 一、改变固有的思维模式 | 第51页 |
| 二、在税收征管体系之中融入大数据理念 | 第51页 |
| 第二节 加强税收风险管理和数据之间的融合 | 第51-53页 |
| 一、规范大数据标准化管理采集 | 第52页 |
| 二、规范涉税数据共享平台 | 第52页 |
| 三、加强海量涉税数据分析利用 | 第52-53页 |
| 第三节 加强推进税收风险法制建设 | 第53-54页 |
| 一、加强税收风险立法 | 第53页 |
| 二、地方政府积极推动 | 第53-54页 |
| 三、总局指导规范 | 第54页 |
| 第四节 积极推广税收风险管理系统 | 第54-55页 |
| 一、加强税收风险管理系统应用操作培训 | 第54页 |
| 二、依托税收风险管理系统开展风险分析 | 第54-55页 |
| 三、应用税收风险管理系统开展风险应对 | 第55页 |
| 第五节 加快税收风险管理和数据分析人才队伍建设 | 第55-57页 |
| 一、探索干部教育培养的新途径 | 第55-56页 |
| 二、创立人才选拔新机制局面 | 第56页 |
| 三、开创干部绩效管理的新局面 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
