墨滴视觉检测系统关键技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 墨滴视觉检测相关技术及原理 | 第11-25页 |
| 2.1 喷墨打印技术 | 第11-15页 |
| 2.2 墨滴视觉检测关键技术 | 第15-18页 |
| 2.3 硬件实现 | 第18-20页 |
| 2.4 图像获取 | 第20-23页 |
| 2.5 运动目标检测算法 | 第23-25页 |
| 第三章 基于背景减除的运动目标检测算法 | 第25-34页 |
| 3.1 均值滤波法 | 第25-26页 |
| 3.2 W4模型 | 第26页 |
| 3.3 码书模型 | 第26页 |
| 3.4 均值替换法 | 第26-27页 |
| 3.5 内核密度估计法 | 第27-29页 |
| 3.6 单高斯模型 | 第29页 |
| 3.7 混合高斯模型 | 第29-31页 |
| 3.8 几种算法分析 | 第31-34页 |
| 第四章 墨滴视觉检测 | 第34-51页 |
| 4.1 预处理 | 第35-46页 |
| 4.2 背景差分法 | 第46-47页 |
| 4.3 后处理 | 第47-51页 |
| 第五章 图像分割技术 | 第51-72页 |
| 5.1 边缘分割技术 | 第51-57页 |
| 5.2 阈值分割技术 | 第57-65页 |
| 5.3 区域分割技术 | 第65-67页 |
| 5.4 背景减除结果与图像分割目标融合 | 第67-69页 |
| 5.5 墨滴参数计算 | 第69-70页 |
| 5.6 图形界面设计 | 第70-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-73页 |
| 6.1 结论 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78页 |
