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基于多信息融合的无人机全源导航关键技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
缩略词第13-14页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 论文研究背景第14-15页
    1.2 国内外全源导航及相关技术研究现状第15-20页
        1.2.1 全源导航发展现状第15-17页
        1.2.2 惯性/多源信息组合导航技术发展现状第17-19页
        1.2.3 故障检测技术发展现状第19-20页
    1.3 课题研究的目的与意义第20-22页
    1.4 课题主要研究内容与章节安排第22-24页
第二章 全源导航系统方案及最优传感器子集选择机制研究第24-40页
    2.1 引言第24页
    2.2 无人机全源导航系统总体设计方案第24-26页
        2.2.1 无人机全源导航系统方案总体设计思路及关键技术分析第24-25页
        2.2.2 无人机全源导航系统总体方案设计第25-26页
    2.3 传感器子集选择方案设计第26-28页
        2.3.1 可用导航传感器排序规则第26-27页
        2.3.2 最优传感器子集选择方案第27-28页
    2.4 传感器子集选择机制研究与分析第28-30页
    2.5 全源导航传感器子集选择实例分析第30-39页
        2.5.1 传感器选择及基本仿真条件设置第30-32页
        2.5.2 飞行环境及场景构建第32-34页
        2.5.3 最优传感器子集选择第34-39页
    2.6 本章小结第39-40页
第三章 基于因子图的多源信息融合架构研究第40-58页
    3.1 引言第40页
    3.2 基于因子图的全源导航信息融合结构设计第40-43页
        3.2.1 因子图概论第40-42页
        3.2.2 基于因子图的全源导航信息融合结构第42-43页
    3.3 基于因子图的多源信息融合算法第43-50页
        3.3.1 SINS/GNSS/天文/大气/地形/景象/气压高度计/磁力计导航系统数学模型第44-48页
        3.3.2 基于因子图的多源信息融合算法第48-50页
    3.4 基于因子图的多源信息融合结构仿真第50-57页
        3.4.1 基于因子图的多源信息融合算法与联邦滤波算法比较仿真及分析第50-55页
        3.4.2 基于因子图的无人机全源导航系统信息融合结构仿真与分析第55-57页
    3.5 本章小结第57-58页
第四章 全源导航系统故障检测与隔离及工作模式重组算法研究第58-73页
    4.1 引言第58页
    4.2 无人机全源导航系统多源信息融合故障检测方案设计第58-60页
        4.2.1 无人机全源导航系统多源信息融合故障类型分析第58-60页
        4.2.2 无人机全源导航系统多源信息融合故障检测方案设计第60页
    4.3 无人机全源导航系统多源信息融合X~2检验故障检测算法第60-63页
        4.3.1 残差X~2故障检测算法原理第60-61页
        4.3.2 m步滑动残差X~2故障检测算法原理第61-63页
    4.4 无人机全源导航系统故障检测算法仿真分析第63-67页
        4.4.1 仿真条件设置第63-65页
        4.4.2 残差X~2故障检测算法与m步滑动残差X~2 故障检测算法仿真与分析第65-67页
    4.5 无人机全源导航系统故障隔离及系统重构第67-72页
        4.5.1 无人机全源导航系统故障隔离及系统重构方案设计第68-69页
        4.5.2 无人机全源导航系统故障隔离及系统重构仿真分析第69-72页
    4.6 本章小结第72-73页
第五章 全源导航系统算法研究验证平台及评估第73-90页
    5.1 引言第73页
    5.2 全源导航系统软件仿真平台设计第73-80页
        5.2.1 全源导航系统仿真平台总体设计第73-75页
        5.2.2 全源导航系统算法验证仿真平台界面设计第75-80页
    5.3 全源导航系统算法研究验证仿真平台性能测试第80-85页
        5.3.1 传感器子集选择实现第80-82页
        5.3.2 基于因子图的多源信息融合算法实现第82-83页
        5.3.3 残差X~2故障检测算法实现第83-84页
        5.3.4 m步滑动残差X~2故障检测算法实现第84-85页
        5.3.5 故障隔离及系统重构算法实现第85页
    5.4 无人机全源导航系统仿真结果性能评估第85-89页
        5.4.1 无人机全源导航系统精度评估总体方案第86-87页
        5.4.2 m步滑动残差X~2检测算法仿真结果性能评估第87-89页
    5.5 本章小结第89-90页
第六章 总结与展望第90-92页
    6.1 本文工作总结第90-91页
    6.2 进一步工作展望第91-92页
参考文献第92-96页
致谢第96-97页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第97-98页

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