| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 前言 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究目的 | 第11页 |
| 1.4 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.4.1 文献研究法 | 第11页 |
| 1.4.2 社会网络分析方法 | 第11-12页 |
| 1.4.3 可视化方法 | 第12页 |
| 1.5 研究成果、结论 | 第12-13页 |
| 1.6 技术路线图 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论基础、方法 | 第15-21页 |
| 2.1 知识扩散 | 第15页 |
| 2.2 学科知识扩散维度 | 第15-16页 |
| 2.3 引文网络分析 | 第16页 |
| 2.4 共现分析 | 第16-17页 |
| 2.5 社会网络分析及网络结构度量、运用 | 第17-19页 |
| 2.5.1 网络密度分析 | 第17-18页 |
| 2.5.2 网络中心性分析 | 第18-19页 |
| 2.5.3 凝聚子群分析 | 第19页 |
| 2.5.4 核心-边缘结构分析 | 第19页 |
| 2.6 可视化 | 第19-20页 |
| 2.7 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 国外大数据研究领域知识扩散特征分析 | 第21-38页 |
| 3.1 数据来源与数据处理 | 第21页 |
| 3.2 学科知识扩散特征分析 | 第21-24页 |
| 3.3 作者知识扩散特征分析 | 第24-30页 |
| 3.3.1 作者合作网络密度 | 第24页 |
| 3.3.2 作者合作网络中心性分析 | 第24-28页 |
| 3.3.3 作者合作网络凝聚子群分析 | 第28-29页 |
| 3.3.4 作者合作网络核心-边缘结构分析 | 第29-30页 |
| 3.4 关键词知识扩散特征分析 | 第30-37页 |
| 3.4.1 高频关键词分析 | 第30-31页 |
| 3.4.2 关键词共现网络密度分析 | 第31-32页 |
| 3.4.3 关键词共现网络中心性分析 | 第32-36页 |
| 3.4.4 关键词共现网络凝聚子群分析 | 第36-37页 |
| 3.4.5 关键词共现网络核心-边缘结构分析 | 第37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 国内社科领域大数据研究知识扩散特征分析 | 第38-71页 |
| 4.1 数据来源与数据处理 | 第38页 |
| 4.2 学科知识扩散特征分析 | 第38-41页 |
| 4.3 期刊知识扩散特征分析 | 第41-52页 |
| 4.3.1 期刊引用网络密度 | 第41-42页 |
| 4.3.2 期刊引用网络中心性分析 | 第42-49页 |
| 4.3.3 期刊引用网络凝聚子群分析 | 第49-50页 |
| 4.3.4 期刊引用网络核心-边缘结构分析 | 第50-52页 |
| 4.4 机构知识扩散特征分析 | 第52-62页 |
| 4.4.1 机构引用网络密度 | 第52页 |
| 4.4.2 机构引用网络中心性分析 | 第52-61页 |
| 4.4.3 机构引用网络凝聚子群分析 | 第61页 |
| 4.4.4 机构引用网络核心-边缘结构分析 | 第61-62页 |
| 4.5 关键词知识扩散特征分析 | 第62-70页 |
| 4.5.1 高频关键词分析 | 第62-64页 |
| 4.5.2 关键词共现网络密度分析 | 第64页 |
| 4.5.3 关键词共现网络中心性分析 | 第64-68页 |
| 4.5.4 关键词共现网络凝聚子群分析 | 第68-69页 |
| 4.5.5 关键词共现网络核心-边缘结构分析 | 第69-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结 | 第71-75页 |
| 5.1 本文研究成果 | 第71-73页 |
| 5.1.1 国外大数据研究领域知识扩散特征分析 | 第71-72页 |
| 5.1.2 国内社科领域大数据研究知识扩散特征分析 | 第72-73页 |
| 5.2 研究不足 | 第73-74页 |
| 5.3 促进知识扩散的建议 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-84页 |
| 作者简介 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |