| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-19页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-17页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第17-19页 |
| 1.2 研究方法及问题提出 | 第19-20页 |
| 1.2.1 研究方法的选择 | 第19页 |
| 1.2.2 拟解决的问题 | 第19-20页 |
| 1.3 研究思路与文章结构 | 第20-23页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第20-21页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第21-23页 |
| 1.4 论文的创新点 | 第23-24页 |
| 1.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 2 研究综述 | 第26-46页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 项目组合选择优化问题研究综述 | 第26-29页 |
| 2.2.1 项目组合选择问题的提出 | 第26-27页 |
| 2.2.2 PPS问题的经典数学模型 | 第27-29页 |
| 2.2.3 PPS问题的求解方法 | 第29页 |
| 2.3 基于交互效应的项目组合选择研究现状 | 第29-35页 |
| 2.3.1 IE-PPS模型研究现状 | 第30-33页 |
| 2.3.2 IE-PPS优化问题研究 | 第33-34页 |
| 2.3.3 IE-PPS问题研究所面临的挑战 | 第34-35页 |
| 2.4 智能优化算法与神经网络模型综述 | 第35-45页 |
| 2.4.1 粒子群优化算法概述 | 第35-38页 |
| 2.4.2 蚁群优化算法概述 | 第38-40页 |
| 2.4.3 差分进化算法 | 第40-43页 |
| 2.4.4 神经网络模型研究综述 | 第43-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 3 基于交互效应的项目组合选择问题研究 | 第46-60页 |
| 3.1 交互效应与项目间的交互效应 | 第46-51页 |
| 3.1.1 交互效应定义 | 第46-47页 |
| 3.1.2 项目间的交互效应 | 第47-51页 |
| 3.2 基于交互效应的项目组合选择问题 | 第51-55页 |
| 3.2.1 项目组合选择的核心要素 | 第51-53页 |
| 3.2.2 交互效应对项目组合选择决策的影响 | 第53-54页 |
| 3.2.3 基于交互效应的项目组合选择问题（以航天产业为例） | 第54-55页 |
| 3.3 基于交互效应的项目组合选择问题研究设计 | 第55-58页 |
| 3.3.1 总体研究框架设计 | 第56-57页 |
| 3.3.2 核心研究问题界定 | 第57-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 4 资源转换约束下的交互项目组合选择模型研究 | 第60-76页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 资源的可转换性约束 | 第61页 |
| 4.2.1 资源分类 | 第61页 |
| 4.2.2 资源转换关系分析 | 第61页 |
| 4.2.3 约束处理 | 第61页 |
| 4.3 交互效应下的项目组合选择模型 | 第61-64页 |
| 4.3.1 项目组合选择模型构建 | 第61-63页 |
| 4.3.2 容斥原理 | 第63页 |
| 4.3.3 复杂关系转换为包含关系 | 第63-64页 |
| 4.4 改进粒子群算法设计 | 第64-69页 |
| 4.4.1 多目标PSO | 第64页 |
| 4.4.2 干涉操作 | 第64-65页 |
| 4.4.3 非劣解储备集 | 第65-66页 |
| 4.4.4 跳跃改进 | 第66页 |
| 4.4.5 聚类操作 | 第66-67页 |
| 4.4.6 搜索中pbest的重定义 | 第67-68页 |
| 4.4.7 比例分布操作 | 第68-69页 |
| 4.5 案例分析与结论 | 第69-74页 |
| 4.5.1 案例设计 | 第69-71页 |
| 4.5.2 实验结果对比及分析 | 第71-74页 |
| 4.6 本章小结 | 第74-76页 |
| 5 动态视角下基于交互效应的项目组合选择模型研究 | 第76-90页 |
| 5.1 引言 | 第76页 |
| 5.2 动态视角下基于交互效应的项目组合选择问题 | 第76-78页 |
| 5.2.1 战略阶段化分解 | 第76-77页 |
| 5.2.2 多期均衡匹配原理 | 第77-78页 |
| 5.2.3 滚动效益与资源增益 | 第78页 |
| 5.3 交互效应下动态多期项目组合选择模型 | 第78-82页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第78-80页 |
| 5.3.2 问题假设 | 第80-81页 |
| 5.3.3 确定性建模 | 第81-82页 |
| 5.4 改进差分进化算法设计 | 第82-84页 |
| 5.4.1 时变变异操作 | 第82-83页 |
| 5.4.2 交叉操作 | 第83-84页 |
| 5.5 案例分析与结论 | 第84-88页 |
| 5.5.1 案例设计 | 第84-85页 |
| 5.5.2 实验结果对比及分析 | 第85-88页 |
| 5.6 本章小结 | 第88-90页 |
| 6 考虑决策者偏好的交互效应项目组合选择模型研究 | 第90-102页 |
| 6.1 引言 | 第90-91页 |
| 6.2 交互效应下基于决策者偏好的项目组合选择模型 | 第91-93页 |
| 6.2.1 问题描述 | 第91-92页 |
| 6.2.2 基于决策者偏好的模型构建 | 第92-93页 |
| 6.3 改进蚁群算法设计 | 第93-96页 |
| 6.3.1 信息素表达 | 第93页 |
| 6.3.2 选择机制 | 第93-95页 |
| 6.3.3 信息素的铺设与蒸发 | 第95-96页 |
| 6.4 案例分析与结论 | 第96-99页 |
| 6.4.1 案例设计 | 第96-97页 |
| 6.4.2 实验结果对比及分析 | 第97-99页 |
| 6.5 本章小结 | 第99-102页 |
| 7 关键成功因素视角下的交互效应项目组合选择模型研究 | 第102-116页 |
| 7.1 引言 | 第102-103页 |
| 7.2 关键成功因素影响下的交互效应项目组合选择问题 | 第103-104页 |
| 7.3 项目组合选择评估模型 | 第104-107页 |
| 7.3.1 BP神经网络 | 第104-105页 |
| 7.3.2 基于关键成功因素与神经网络的模型设计 | 第105-107页 |
| 7.4 研究方法 | 第107-110页 |
| 7.4.1 专家打分法 | 第107-108页 |
| 7.4.2 BP神经网络学习算法 | 第108-110页 |
| 7.5 案例分析与结论 | 第110-114页 |
| 7.5.1 案例设计 | 第110-111页 |
| 7.5.2 实验结果对比及分析 | 第111-114页 |
| 7.6 本章小结 | 第114-116页 |
| 8 总结与展望 | 第116-120页 |
| 8.1 论文工作总结 | 第116-117页 |
| 8.2 未来工作展望 | 第117-120页 |
| 参考文献 | 第120-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第144-146页 |
