| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外发展状况概述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内发展状况概述 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和贡献 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构与安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关工作 | 第16-33页 |
| 2.1 车载容迟网络概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 车载容迟网络基本术语 | 第16-17页 |
| 2.1.2 车载容迟网络的通信体系 | 第17页 |
| 2.1.3 车载容迟网络特点与路由影响因子 | 第17-19页 |
| 2.1.4 车载容迟网络的应用场景 | 第19页 |
| 2.1.5 车载容迟网络研究面临的挑战 | 第19-20页 |
| 2.2 车载网络路由算法研究 | 第20-23页 |
| 2.2.1 基于节点连通的路由算法 | 第21页 |
| 2.2.2 基于地理区域的路由算法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 基于链路质量的路由算法 | 第23页 |
| 2.3 小波神经网络理论基础 | 第23-32页 |
| 2.3.1 小波神经网络相关理论 | 第24-29页 |
| 2.3.2 几种基本小波介绍 | 第29-31页 |
| 2.3.3 基于小波神经网络的数据预测流程 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于连通感知的车载容迟网络路由协议 | 第33-52页 |
| 3.1 网络模型与假设 | 第33-34页 |
| 3.2 基于车载通信的网络连通性研究 | 第34-39页 |
| 3.2.1 典型泊松过程的车间时距分布 | 第35-36页 |
| 3.2.2 网络连通性建模 | 第36-39页 |
| 3.3 基于网络连通性和转发能力的VDTN路由算法 | 第39-47页 |
| 3.3.1 基于网络连通性的路由方向选择 | 第39-40页 |
| 3.3.2 基于转发能力的路由节点选择 | 第40-44页 |
| 3.3.3 路由算法实现过程 | 第44-47页 |
| 3.4 基于自适应重传次数估计的数据重传算法 | 第47-51页 |
| 3.4.1 重传次数估计 | 第47-49页 |
| 3.4.2 自适应数据重传过程 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 车载容迟网络路由协议的实验验证与性能评估 | 第52-70页 |
| 4.1 网络连通性仿真与分析 | 第52-58页 |
| 4.1.1 实验环境 | 第52页 |
| 4.1.2 仿真工具介绍 | 第52-53页 |
| 4.1.3 实验场景与过程描述 | 第53-54页 |
| 4.1.4 实验结果及分析 | 第54-58页 |
| 4.2 网络流量预测证实 | 第58-60页 |
| 4.2.1 实验环境 | 第58页 |
| 4.2.2 数据集分析 | 第58页 |
| 4.2.3 实验处理与参数设置 | 第58-59页 |
| 4.2.4 实验结果及分析 | 第59-60页 |
| 4.3 路由协议仿真实验与性能分析 | 第60-69页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第60页 |
| 4.3.2 仿真工具介绍 | 第60-61页 |
| 4.3.3 场景与参数设置 | 第61-62页 |
| 4.3.4 实验结果及分析 | 第62-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 主要工作总结 | 第70-71页 |
| 5.2 工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第77页 |