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改进人工鱼群算法及其在脑中风检测系统的应用

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-9页
1 绪论第14-20页
    1.1 引言第14页
    1.2 研究背景第14-16页
    1.3 国内外研究现状第16-19页
        1.3.1 微波检测技术发展现状以及在人体医学领域的应用第16-17页
        1.3.2 微波检测定位方法第17-18页
        1.3.3 鱼群优化算法的研究现状第18-19页
    1.4 论文章节安排第19-20页
2 脑中风微波检测的理论基础第20-34页
    2.1 引言第20页
    2.2 人脑组织结构第20-24页
        2.2.1 人脑电磁特性第21页
        2.2.2 极化特性第21-22页
        2.2.3 生物组织介电模型第22-23页
        2.2.4 脑部的介电常数分析第23-24页
    2.3 微波检测原理第24-28页
        2.3.1 微波原理第24页
        2.3.2 微波检测原理第24-26页
        2.3.3 微波检测算法框架第26-28页
    2.4 FDTD理论基础第28-33页
        2.4.1 算法基础第28-31页
        2.4.2 数值稳定性要求第31-32页
        2.4.3 完美匹配层吸收边界的设置第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
3 人工鱼群算法及其改进第34-44页
    3.1 群智能优化算法介绍第34-36页
        3.1.1 遗传算法第35页
        3.1.2 粒子群算法第35-36页
    3.2 人工鱼群优化算法第36-38页
        3.2.1 人工鱼群算法介绍第36-37页
        3.2.2 人工鱼群算法参数第37页
        3.2.3 觅食行为第37页
        3.2.4 聚群行为第37-38页
        3.2.5 追尾行为第38页
        3.2.6 公告板第38页
    3.3 人工鱼群算法改进第38-42页
        3.3.1 觅食行为改进第38-39页
        3.3.2 基于全局人工鱼和视野平均人工鱼复合改进第39-40页
        3.3.3 基于全局人工鱼和视野最优人工鱼复合改进第40-42页
        3.3.4 随机初始化行为的引入第42页
    3.4 改进人工鱼群算法的性能验证第42-43页
        3.4.1 测试函数第42页
        3.4.2 结果分析第42-43页
    3.5 小结第43-44页
4 基于AFSA的脑中风微波检测第44-54页
    4.1 基于AFSA的脑中风检测的检测系统框架第44-49页
        4.1.1 微波信号源第44-46页
        4.1.2 超宽带微带天线第46-48页
        4.1.3 头部模型第48-49页
    4.2 基于AFSA的脑中风检测算法第49-50页
    4.3 基于FDTD的脑中风微波检测前向计算第50-51页
    4.4 基于AFSA的脑中风逆向重建第51-52页
    4.5 小结第52-54页
5 脑中风的检测结果性能分析第54-73页
    5.1 引言第54页
    5.2 实验环境搭建第54-61页
        5.2.1 微波矢量网络分析仪第55页
        5.2.2 矢量网络分析仪的测量原理第55-56页
        5.2.3 微波检测辅助元件第56-59页
        5.2.4 模型配置第59-61页
    5.3 实验误差改进分析第61-63页
        5.3.1 频段范围和频率的选择第61页
        5.3.2 天线定位的准确度第61-62页
        5.3.3 微波测量干扰第62-63页
    5.4 介质估计分析第63-65页
        5.4.1 投射或反射的影响第64页
        5.4.2 算法参数的影响第64-65页
    5.5 脑中风检测结果分析第65-72页
        5.5.1.算法参数对性能的影响第65-66页
        5.5.2 FDTD结果模板库第66-70页
        5.5.3 AFSA算法与PSO算法比较第70-71页
        5.5.4 中风血块尺寸对算法的影响第71-72页
    5.6.小结第72-73页
6 总结与展望第73-75页
参考文献第75-79页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第79-80页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第80-81页
致谢第81页

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