摘要 | 第6-8页 |
abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 课题来源 | 第13页 |
1.2 课题研究的目的和意义 | 第13-15页 |
1.3 国内外研究现状 | 第15-19页 |
1.3.1 MPI的发展和通信优化 | 第15-16页 |
1.3.2 分布式ADMM算法的研究现状 | 第16页 |
1.3.3 分布式并行框架的发展现状 | 第16-18页 |
1.3.4 并行计算模型的研究现状 | 第18-19页 |
1.4 论文主要研究内容 | 第19-21页 |
第二章 分层并行设计模式 | 第21-48页 |
2.1 进程分布对并行算法的影响 | 第21-23页 |
2.2 多核感知的MPICH中间件 | 第23-28页 |
2.2.1 MPICH进程分配策略 | 第23-25页 |
2.2.2 中间件的设计方法 | 第25页 |
2.2.3 中间件的API接口 | 第25-28页 |
2.3 层次化通信模型 | 第28-29页 |
2.4 分层并行编程模型 | 第29-32页 |
2.4.1 基于主从模式的分层并行编程模型 | 第29-31页 |
2.4.2 基于对等模式的分层并行编程模型 | 第31-32页 |
2.5 通信优化策略 | 第32页 |
2.6 数据访问优化 | 第32-33页 |
2.6.1 数据访问本地化 | 第32-33页 |
2.6.2 结合HDFS的数据本地化 | 第33页 |
2.7 应用实例 | 第33-47页 |
2.7.1 矩阵乘法并行化 | 第34-36页 |
2.7.2 分布式并行ELM算法 | 第36-47页 |
2.8 本章小结 | 第47-48页 |
第三章 基于分层并行设计模式的异步分布式ADMM算法 | 第48-65页 |
3.1 分散一致性分布式ADMM算法 | 第48-50页 |
3.2 异步分布式ADMM算法 | 第50-52页 |
3.3 基于分层并行设计模式的ADMM算法的设计 | 第52-56页 |
3.3.1 三种层次化模型的设计 | 第52-53页 |
3.3.2 算法的描述与分析 | 第53-56页 |
3.4 收敛性分析 | 第56-58页 |
3.4.1 应用IMFC和IMC通信模型算法收敛性分析 | 第57-58页 |
3.4.2 应用IMB通信模型算法收敛性分析 | 第58页 |
3.5 HM-ADMM算法的实现 | 第58-61页 |
3.6 实验测式与结果分析 | 第61-64页 |
3.6.1 实验应用与实验数据 | 第61-62页 |
3.6.2 收敛性测试与分析 | 第62-63页 |
3.6.3 性能测试与分析 | 第63-64页 |
3.7 本章小结 | 第64-65页 |
第四章 基于SSP模型的异步分布式ADMM算法 | 第65-79页 |
4.1 SSP模型详解 | 第65-66页 |
4.2 全局一致性分布式ADMM算法 | 第66-68页 |
4.3 基于SSP模型的异步分布式ADMM算法 | 第68-71页 |
4.3.1 算法的设计与分析 | 第68-70页 |
4.3.2 一致性变量的计算 | 第70-71页 |
4.4 收敛性分析 | 第71-78页 |
4.5 本章小结 | 第78-79页 |
第五章 SSP-ADMM算法实现与实验测试 | 第79-88页 |
5.1 SSP-ADMM算法的实现 | 第79-81页 |
5.2 实验测试环境 | 第81-82页 |
5.3 实验应用与实验数据 | 第82页 |
5.4 基于SSP模型的异步分布式ADMM算法收敛性测试 | 第82-84页 |
5.4.1 目标函数为非强凸时算法收敛性测试 | 第82-83页 |
5.4.2 目标函数为强凸时算法收敛性测试 | 第83-84页 |
5.4.3 收敛性测试结果与分析 | 第84页 |
5.5 基于SSP模型的异步分布式ADMM算法性能测试 | 第84-86页 |
5.5.1 算法通信时间的测试 | 第84-85页 |
5.5.2 算法精度测试 | 第85-86页 |
5.5.3 性能测试结果与分析 | 第86页 |
5.6 基于Petuum和基于MPI的ADMM算法对比实验 | 第86-87页 |
5.7 本章小结 | 第87-88页 |
第六章 结论和展望 | 第88-90页 |
6.1 总结 | 第88页 |
6.2 进一步研究方向 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-96页 |
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第96-97页 |
作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第97-98页 |
致谢 | 第98页 |