| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略语 | 第9-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 无线体域网的概念. | 第12页 |
| 1.2 无线体域网的应用及研究现状. | 第12-16页 |
| 1.2.1 无线体域网的应用 | 第13-15页 |
| 1.2.2 无线体域网的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 无线体域网的特点及难点 | 第16-17页 |
| 1.3.1 无线体域网的特点 | 第16-17页 |
| 1.3.2 无线体域网的难点 | 第17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 无线体域网的信道特征 | 第19-32页 |
| 2.1 无线体域网的信道特点 | 第19-21页 |
| 2.2 无线体域网络中的相关性 | 第21-28页 |
| 2.2.1 信道的时间域相关性 | 第21-27页 |
| 2.2.2 网络中节点数据之间的相关性 | 第27-28页 |
| 2.3 无线体域网中的MARKOV 信道模型 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 信源压缩方法 | 第32-44页 |
| 3.1 信源种类 | 第32-33页 |
| 3.1.1 WBAN 环境中信源信号的特点 | 第32页 |
| 3.1.2 WBAN 环境中信源信号的分类 | 第32-33页 |
| 3.2 传统的信源压缩方法 | 第33-41页 |
| 3.1.1 数据直接压缩算法 | 第33-37页 |
| 3.1.2 扇形数据压缩算法 | 第37-39页 |
| 3.1.3 正交变换算法 | 第39-41页 |
| 3.3 一种基于信道变化的信源压缩编码 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于无线体域网络的信源压缩方法 | 第44-59页 |
| 4.1 信源数据的分析 | 第44-47页 |
| 4.1.1 信源信号产生与组成 | 第44-45页 |
| 4.1.2 数据来源——MIT-BIT 数据库 | 第45-47页 |
| 4.2 无线体域网中信源的拟合压缩方法 | 第47-54页 |
| 4.2.1 信源的预处理 | 第47-48页 |
| 4.2.2 信源信号的检测 | 第48-49页 |
| 4.2.3 信源的Hermite 曲线拟合 | 第49-52页 |
| 4.2.4 码本建立与信道控制 | 第52-54页 |
| 4.3 利用HERMITE 函数对信源信号的拟和 | 第54-58页 |
| 4.3.1 直接利用Hermite 函数的信源拟合曲线 | 第54-55页 |
| 4.3.2 定点化后的信源拟合曲线 | 第55-57页 |
| 4.3.3 参数丢失时的信源拟合曲线 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于信道估计的信源传输 | 第59-81页 |
| 5.1 无线体域网环境中的信道估计 | 第59-70页 |
| 5.1.1 核磁共振原理 | 第59-61页 |
| 5.1.2 运动伪影的产生 | 第61-63页 |
| 5.1.3 主元分析（PCA） | 第63-64页 |
| 5.1.4 利用运动伪影对运动状态的估计 | 第64-70页 |
| 5.2 利用MARKOV 信道模型对信道进行估计 | 第70-73页 |
| 5.2.1 关于信道的假设 | 第70-71页 |
| 5.2.2 仿真环境的设定 | 第71-73页 |
| 5.2.3 仿真结论 | 第73页 |
| 5.3 基于信道估计结果的传输 | 第73-80页 |
| 5.4 信道估计对信源信号处理的影响 | 第80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 全文总结 | 第81页 |
| 6.2 研究展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 硕士期间完成的论文和专利 | 第88-91页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第91页 |