英语口语学习中的语音识别技术
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 语音识别概述 | 第11-14页 |
| 1.1.1 语音识别在学习中应用的重要意义 | 第11页 |
| 1.1.2 语音识别技术的发展史 | 第11-13页 |
| 1.1.3 语音识别的基本方法 | 第13-14页 |
| 1.2 英语的特点 | 第14-15页 |
| 1.3 英语教学现状 | 第15-17页 |
| 1.4 技术难点 | 第17页 |
| 1.5 本文的主要工作和组织结构 | 第17-19页 |
| 1.5.1 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.5.2 组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 语音识别基本原理 | 第19-41页 |
| 2.1 概述 | 第19-20页 |
| 2.2 语音信号预处理 | 第20-24页 |
| 2.2.1 语音产生机理 | 第20页 |
| 2.2.2 模拟信号数字化 | 第20页 |
| 2.2.3 时间依赖处理 | 第20-21页 |
| 2.2.4 语音端点检测 | 第21-24页 |
| 2.3 特征值提取 | 第24-30页 |
| 2.3.1 倒谱分析 | 第24-27页 |
| 2.3.2 Mel 倒谱 | 第27-29页 |
| 2.3.3 Mel 倒谱计算过程 | 第29-30页 |
| 2.4 HMM 模型匹配 | 第30-41页 |
| 2.4.1 HMM 的原理 | 第30-34页 |
| 2.4.2 HMM 的三个基本问题 | 第34-35页 |
| 2.4.3 Baum-Welch 算法 | 第35-39页 |
| 2.4.4 识别算法——Viterbi 解码 | 第39-41页 |
| 第三章 语音评分和纠错 | 第41-49页 |
| 3.1 评分算法 | 第41-47页 |
| 3.1.1 相似度对比方法DTW | 第42-45页 |
| 3.1.2 基于HMM 的评分方法 | 第45-47页 |
| 3.2 错误检测 | 第47-49页 |
| 第四章 系统设计 | 第49-57页 |
| 4.1 设计主导思想 | 第49页 |
| 4.2 系统模块 | 第49-51页 |
| 4.3 系统功能和要求 | 第51-52页 |
| 4.4 系统概要设计 | 第52-55页 |
| 4.4.2 GUI 设计 | 第52-53页 |
| 4.4.3 I/O 设计 | 第53页 |
| 4.4.4 Scorer（评分器）设计 | 第53-55页 |
| 4.5 语料库选取 | 第55-56页 |
| 4.6 语音模型训练 | 第56-57页 |
| 第五章 系统实现 | 第57-73页 |
| 5.1 系统环境 | 第57页 |
| 5.1.1 开发环境 | 第57页 |
| 5.2 系统类图 | 第57-58页 |
| 5.3 解码过程实现 | 第58-64页 |
| 5.4 系统具体操作 | 第64-68页 |
| 5.5 系统测试 | 第68-73页 |
| 5.5.1 HMM 模型测试 | 第68-69页 |
| 5.5.2 功能测试 | 第69-71页 |
| 5.5.3 评分正确性测试 | 第71-73页 |
| 第六章 总结和改进 | 第73-76页 |
| 6.1 总结 | 第73页 |
| 6.2 未来可能的改进 | 第73-74页 |
| 6.2.1 帧层 | 第73-74页 |
| 6.2.2 高斯混合模型层 | 第74页 |
| 6.2.3 高斯层 | 第74页 |
| 6.2.4 组件层 | 第74页 |
| 6.3 未来在系统性能评价方法方面的研究 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及参与的项目 | 第81-83页 |
