| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 | 第8-11页 |
| 1.3 论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 SAR图像的成像原理和统计特性 | 第13-19页 |
| 2.1 SAR图像成像原理和统计模型 | 第13-14页 |
| 2.2 SAR图像的相干斑 | 第14-17页 |
| 2.2.1 相干斑噪声的形成机理 | 第14-15页 |
| 2.2.2 相干斑噪声的数学模型 | 第15-16页 |
| 2.2.3 SAR图像乘性模型下的统计特性 | 第16-17页 |
| 2.3 SAR图像处理过程 | 第17-19页 |
| 第三章 Contourlet域隐马尔可夫模型的理论基础 | 第19-31页 |
| 3.1 Contourlet变换 | 第19-28页 |
| 3.1.1 Contourlet变换的特点 | 第20-21页 |
| 3.1.2 Contourlet变换的实现 | 第21-25页 |
| 3.1.3 Contourlet系数的统计特性 | 第25-28页 |
| 3.2 Contourlet域HMT模型 | 第28-30页 |
| 3.2.1 隐马尔可夫树模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 Contourlet域隐马尔可夫树模型的建立 | 第29-30页 |
| 3.3 总结与展望 | 第30-31页 |
| 第四章 基于Contourlet域改进的FMRF模型的SAR图像分割 | 第31-45页 |
| 4.1 基于模糊集理论的遥感图像分割方法 | 第31-33页 |
| 4.1.1 模糊集理论的基础 | 第31-32页 |
| 4.1.2 基于FCM算法的遥感图像分割应用 | 第32-33页 |
| 4.2 模糊马尔可夫随机场（FMRF）模型 | 第33-35页 |
| 4.2.1 基于MRF模型的图像分割 | 第33-34页 |
| 4.2.2 基于FMRF模型的图像分割 | 第34-35页 |
| 4.3 基于Contourlet域改进的FMRF模型的SAR图像分割 | 第35-39页 |
| 4.3.1 改进的FMRF模型 | 第35-36页 |
| 4.3.2 基于Contourlet域改进的FMRF的SAR图像分割模型 | 第36-39页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第39-43页 |
| 4.5 结论 | 第43-45页 |
| 第五章 基于Contourlet域HHMT-FMRF混合模型的SAR图像分割 | 第45-57页 |
| 5.1 Contourlet 域隐马尔可夫半树（HHMT）模型 | 第45-46页 |
| 5.2 隐马尔可夫树模型训练的EM算法 | 第46-50页 |
| 5.3 Contourlet域HHMT-FMRF混合模型 | 第50-52页 |
| 5.3.1 Contourlet域HMT-FMRF混合模型 | 第50-51页 |
| 5.3.2 基于Contourlet域HHMT-FMRF混合模型的SAR图像分割 | 第51-52页 |
| 5.4 仿真结果与分析 | 第52-55页 |
| 5.5 结论 | 第55-57页 |
| 第六章 结论和展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文研究结论 | 第57-58页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 研究成果 | 第65-66页 |
