搜索引擎中的Pagerank排序算法研究分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·搜索引擎介绍 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10页 |
| ·本文研究内容 | 第10页 |
| ·知识检索 | 第10-11页 |
| ·文本知识检索 | 第11页 |
| ·网页知识检索中存在的问题 | 第11-12页 |
| ·搜索引擎中的关键字介绍 | 第12-14页 |
| 第二章 网页分析算法 | 第14-17页 |
| ·网页的抓取方式策略 | 第14-15页 |
| ·网页分析算法 | 第15-17页 |
| ·网页粒度分析算法 | 第15页 |
| ·网站粒度分析算法 | 第15-16页 |
| ·网页块粒度分析算法 | 第16页 |
| ·基于内容的网页分析算法 | 第16-17页 |
| 第三章 Pagerank 技术 | 第17-23页 |
| ·Pagerank 介绍 | 第17页 |
| ·通用搜索引擎的局限性 | 第17-18页 |
| ·网页提取工具介绍 | 第18页 |
| ·网络蜘蛛介绍 | 第18页 |
| ·Pagerank 总体思想 | 第18-23页 |
| ·Pagerank 算法过程步骤 | 第19-20页 |
| ·Pagerank 算法的简单理解 | 第20-21页 |
| ·完整 Pagerank 理解 | 第21-23页 |
| 第四章 Pagerank 算法的改进 | 第23-36页 |
| ·组合 Pagerank 算法 | 第23-25页 |
| ·组合 Pagerank 算法计算 | 第24-25页 |
| ·获取网页数据 | 第25页 |
| ·基于乘幂法的pagerank 算法 | 第25-26页 |
| ·Pagerank 问题的重排序 | 第26-30页 |
| ·悬挂节点问题 | 第26-28页 |
| ·一种利用悬挂节点的线性系统 | 第28-30页 |
| ·基于重排谷歌矩阵的 Pagerank 算法 | 第30-32页 |
| ·重排谷歌矩阵的 Pagerank 算法介绍 | 第30-31页 |
| ·重排谷歌矩阵的 Pagerank 算法步骤 | 第31页 |
| ·重排谷歌矩阵的 Pagerank 算法分析 | 第31-32页 |
| ·扩展特征值pagerank 算法 | 第32-36页 |
| ·扩展特征值 Pagerank 算法介绍 | 第32-33页 |
| ·扩展特征值pagerank 算法步骤 | 第33-34页 |
| ·实验测试结果 | 第34-36页 |
| 第五章 总结和展望 | 第36-37页 |
| ·总结 | 第36页 |
| ·展望 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 附录 | 第40-44页 |
